Pythonでヒストグラムと部分グラフを描画する方法の分析（コード例）

この記事の内容は、Python でのヒストグラムと部分グラフの描画方法の分析 (コード例) に関するもので、一定の参考価値があります。必要な友人が参照することができます。お役に立てれば幸いです。

1. ヒストグラムの描画には、 matplotlib で pylab を使用する必要もありますが、折れ線グラフを描画する場合は Lot() を使用し、ヒストグラムを描画する場合は hist() を使用する必要があります。描画プロセスでは実際のデータが不足しているため、np.random.normal(a,b,c) によって生成された乱数を使用してヒストグラムを描画します。a は平均、b は標準偏差、c は生成されたデータの数。 np.arange(a,b,c) を使用して、ヒストグラムの x​​ 軸の範囲と間隔を決定します。a は最小値、b は最大値、c は間隔です。 plt.hist(a,b) を使用して描画します。a はデータ、b はヒストグラムの特性です (オプション)。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
da = np.random.normal(5.0, 0.5, 3000)
dis = np.arange(3.5, 5, 0.1)
plt.hist(da, dis)
plt.show()

2. サブプロットを描画するときは、まず空間をいくつかの部分に分割する必要があります。この場合、コマンド plt.subplot(a,b,c) を使用する必要があります。ここで、a は行、b は列を表し、c は最初の行から開始して左から右に c まで数えた現在の領域を表します。たとえば、最初の行に 3 つのサブプロットを描画し、2 行目に 1 つのサブプロットを描画する場合は、次のコードを使用する必要があります。 #3. 領域分割が完了したら、各領域に対応する画像をどのように描画すればよいでしょうか?先ほどコードで領域を4つに分割しましたが、特定の領域に描画したい場合は、その部分のコードの下に描画コードを記述するだけです。

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