Python による GIF ダイナミック グラフィックスの分析と合成の概要

この記事では、Python による gif 動的画像の処理の分析と合成操作について紹介します。一定の参考価値があります。必要な友人は参照できます。お役に立てれば幸いです。

この記事の例では、Python 画像処理における GIF ダイナミック グラフィックスの分析および合成操作について説明します。

Gif アニメーション画像は今や一般的であり、意見が合わず友人内で争うこともよくあります。ここではPythonを使ってGIF画像を解析・生成する方法を紹介します。

1. gif ダイナミック グラフの合成

次の図は gif ダイナミック グラフです。

PIL画像モジュールを使用して gif ダイナミック イメージを解析できます。具体的なコードは次のとおりです:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import os
from PIL import Image
def analyseImage(path):
  '''
  Pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive).
  Necessary as assessing single frames isn't reliable. Need to know the mode
  before processing all frames.
  '''
  im = Image.open(path)
  results = {
    'size': im.size,
    'mode': 'full',
  }
  try:
    while True:
      if im.tile:
        tile = im.tile[0]
        update_region = tile[1]
        update_region_dimensions = update_region[2:]
        if update_region_dimensions != im.size:
          results['mode'] = 'partial'
          break
      im.seek(im.tell() + 1)
  except EOFError:
    pass
  return results
def processImage(path):
  '''
  Iterate the GIF, extracting each frame.
  '''
  mode = analyseImage(path)['mode']
  im = Image.open(path)
  i = 0
  p = im.getpalette()
  last_frame = im.convert('RGBA')
  try:
    while True:
      print "saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (path, mode, i, im.size, im.tile)
      '''
      If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
      If not, we need to apply the global palette to the new frame.
      '''
      if not im.getpalette():
        im.putpalette(p)
      new_frame = Image.new('RGBA', im.size)
      '''
      Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
      If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
      '''
      if mode == 'partial':
        new_frame.paste(last_frame)
      new_frame.paste(im, (0,0), im.convert('RGBA'))
      new_frame.save('%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')
      i += 1
      last_frame = new_frame
      im.seek(im.tell() + 1)
  except EOFError:
    pass
def main():
  processImage('test_gif.gif')
if __name__ == "__main__":
  main()

分析この表示される動的画像は、実際には同じ解像度の 14 枚の静止画像の組み合わせです

2. gif 動的画像の合成

imageio

ライブラリ (https://pypi.python.org/pypi/imageio) を使用した Gif 画像合成

コードは次のとおりです。

#-*- coding: UTF-8 -*-
import imageio
def create_gif(image_list, gif_name):
  frames = []
  for image_name in image_list:
    frames.append(imageio.imread(image_name))
  # Save them as frames into a gif
  imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration = 0.1)
  return
def main():
  image_list = ['test_gif-0.png', 'test_gif-2.png', 'test_gif-4.png',
         'test_gif-6.png', 'test_gif-8.png', 'test_gif-10.png']
  gif_name = 'created_gif.gif'
  create_gif(image_list, gif_name)
if __name__ == "__main__":
  main()

ここでは、最初のステップで解析された 8 つの画像を使用し、画像間の間隔は 0.1 秒で、新しい gif 動的画像は次のように合成されます。

以上がPython による GIF ダイナミック グラフィックスの分析と合成の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。