この記事では主に mysql の中国語データに関する問題について紹介します。困っている友人の役に立てば幸いです。
推奨参考チュートリアル: 「mysql チュートリアル」
中国語データ問題の本質は文字セットの問題です。
コンピュータはバイナリ データのみを認識し、人間は文字 (記号) を認識する傾向があるため、バイナリと文字の間の対応関係 (文字セット) が必要です。
MySQL データベースのクライアントを介してサーバーに中国語データを挿入すると、クライアントとサーバーの文字セット設定が異なることが原因である可能性があります。例:
-
クライアントの文字セットは
utf8gbk
であり、MySQL での中国語データの問題チュートリアル つの漢字が 2 バイトに対応します。サーバーは で、MySQL での中国語データの問題チュートリアル つの漢字は MySQL での中国語データの問題チュートリアル バイトに相当します。 これにより、エンコード変換プロセス中に明らかに問題が発生し、中国語データの挿入に失敗します。
すべてのデータベース サーバーの一部の特性はサーバー側の変数によって維持されるため、システムは最初に独自の変数を読み取り、特定の症状を確認します。この場合、次のステートメントを使用して、サーバーが認識する文字セットを確認できます:
-- 查看服务器识别的全部字符集show character set;上記のクエリを通じて、次のことがわかります:
サーバーは全能であり、そのすべての文字セットがサポートされています。
サーバーは非常に多くの文字セットをサポートしているため、クライアントを処理するサーバーのデフォルトの文字セットが常に存在します。したがって、次のステートメントを通じてサーバーのデフォルトの外部処理文字セットを確認できます: -- 查看服务器默认的对外处理的字符集show variables like &#MySQL での中国語データの問題チュートリアル9;character_set%&#MySQL での中国語データの問題チュートリアル9;;
注 MySQL での中国語データの問題チュートリアル: サーバーのデフォルトのクライアントが送信したデータ文字セット注 2: 接続層の文字セットは
- #です。 # 注釈 MySQL での中国語データの問題チュートリアル: 現在のデータベースの文字セットは
- utf8
です。 注釈 4: 外部処理用のサーバーのデフォルトの文字セットは
utf8## です。 #.
- 上記のクエリにより、次のことがわかります。
サーバーのデフォルトの外部処理文字セットは
.utf8
# # 次に、クライアントのプロパティを通じて、クライアントがサポートする文字セットをチェックします。 -
明らかに、問題の原因が見つかりました。実際、次のとおりです。 クライアント サポートされている文字セットは - gbk
ですが、サーバーによる外部処理のデフォルトの文字セットは
utf8
であるため、矛盾があります。
サーバーが受信したデフォルトの文字セットを gbk.
-- 修改服务器默认接收的字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_client = gbk;# に変更します。 ##こうすれば、再度中国語データを挿入すると挿入が成功します。しかし、データを確認してみると、以前挿入した中国語データが文字化けしているという別の問題が見つかりました。しかし、クエリを実行するとき、データのソースはサーバー (utf8
) であり、クライアントはデータを解析し、クライアントは
gbk 形式のデータのみを認識するため、これは正常です。文字化けが表示されます。
サーバーからクライアントに提供されるデータ文字セットを gbk.
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>-- 修改服务器给客户端的数据字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_results = gbk;</pre>
# に変更します。
さらに、前に使用した SQL 文: <pre class='brush:php;toolbar:false;'>-- 修改的只是会话级别,即当前客户端当次连接有效,关闭后失效set 变量 = 值;</pre>
この場合、クライアントを再起動するたびに、順番にリセットする必要があり、面倒なので、次のように使用できます。クイック設定 方法は次のとおりです。
set names 字符集;たとえば、
/** * 恒等于 set character_set_client = gbk; * 恒等于 set character_set_results = gbk; * 恒等于 set character_set_connection = gbk; */set names gbk;
は、上記のステートメントが MySQL での中国語データの問題チュートリアル つの変数の値を同時に変更することを意味します。このうち、
connection は接続層であり、文字セット変換の仲介者となります。
client と results の文字セットと一致していれば、それが変換されます。より効率的になりますが、それは問題ではありません。
以上がMySQL での中国語データの問題チュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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