この記事の内容はPythonでTodoリストを実装するコード例についてですが、一定の参考価値はありますので、困っている友人は参考にしていただければ幸いです。
ページング関数の追加
最初のステップはビュー関数を書き換え、データベースのデータをクエリすることでページング表示を実行することです
# 修改清单显示的视图函数 @app.route('/list/') @app.route('/list/<page>') def todo_list(page=1): todos = Todo.query.paginate(page,5) parts = Department.query.all() return render_template('todo_list.html',todos=todos,parts=parts)</page>
2 番目のステップ: HTMLファイルを書き換えてページング表示を実現し、マクロファイルを再定義します
{# marco_page.html#} {% macro paginate(fname, todos) %} {# dataObj 就是views函数中传递过来的Paginate实例化的对象;#}
-
{# 判断是否由上一页, #}
{% if todos.has_prev %}
{# /list/4/ ===> /list/3/#}
- 前一页 {% else %}
- 前一页 {% endif %} {# 根据从数据库中查询的数据, 来确定分页的个数, 使用for循环 #} {# 返回一个迭代器, 如果有100页, 薄嗯不会返回100个数字, 而是1 2 。。。。 99 100 #} {% for page in todos.iter_pages(right_current=2) %} {# page: 要生成html代码的页数, todos.page: 用户希望显示数据的页数 #} {% if page == todos.page %}
- {{ page }} {% elif page == None %}
- ... {% else %}
- {{ page }} {% endif %} {% endfor %} {# 判断是否有后一页 #} {% if todos.has_next %} {# /list/4/ ===> /list/3/#}
- 后一页 {% else %}
- 后一页 {% endif %}
{% endmacro %}
3番目のステップ、一覧に表示されているテンプレートファイルがページング表示バーを呼び出します
{% from 'macro_page.html' import paginate %} {{ paginate('todo_list', todos) }}
##ログ収集機能の追加
最初のステップは、タスクの変更および編集ログを保存するために、元のデータベース操作ファイルに新しいデータベース テーブル Userlog を追加することです。元のデータベースを入力してください。 再度追加する場合は、データベースの移行が必要です。class Userlog(db.Model): id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) add_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) # 创建时间 ip = db.Column(db.String(200), nullable=False) # 登录ip content = db.Column(db.String(200)) area = db.Column(db.String(200)) # 用户登录地点 user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 外键 def __repr__(self): return '<userlog:>' % (self.ip)</userlog:>
データベース移行に関するファイルがあることを確認してください。基本的なコードは次のとおりです。
# manage.py from flask_migrate import MigrateCommand, Migrate from flask_script import Shell,Manager from todo_models import app,db,User,Department,Todo manager = Manager(app) migrate = Migrate(app,db) manager.add_command('db',MigrateCommand) if __name__ == '__main__': manager.run()
ターミナルでコマンドを実行します。
python manage.py db init python manage.py db migrate -m '添加日志信息' python manage.py db upgrade
2 番目のステップは、ルーティングを追加することです。および対応する表示関数 リスト タスクの追加を例として収集されたログ情報
ステータスの変更タスクと削除タスクでもログ情報が追加されます (ここでは省略します)userlog = Userlog(ip=request.remote_addr, area="西安", user_id=1, content="添加任务%s" %(name)) db.session.add(userlog) db.session.commit()
# #
以上がPythonでTodoリストを実装するコード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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