MySQL でマルチテーブル クエリを実装するにはどうすればよいですか? MySQL のマルチテーブル クエリ ステートメント

この記事の内容は、MySQL がマルチテーブル クエリをどのように実装するかを紹介することです。 MySQL のマルチテーブル クエリ ステートメント。困っている友人は参考にしていただければ幸いです。

#テーブルの作成

# 创建表
create table department(id int,name varchar(20));
create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
# 插入数据
insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');

insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('tom','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('lidawei','male',18,200),('jinkezhou','female',18,204);

# 查看表
mysql> select * from employee1;
+----+-----------+--------+------+--------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id |
+----+-----------+--------+------+--------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |
|  3 | tom       | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |
|  5 | lidawei   | male   |   18 |    200 |
|  6 | jinkezhou | female |   18 |    204 |
+----+-----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术       |
|  201 | 人力资源   |
|  202 | 销售       |
|  203 | 运营       |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

複数のテーブル接続クエリ

クロス接続

クロス結合: 一致条件は適用されません。デカルト積の生成

mysql> select * from employee1 ,department;

内部結合

内部結合: 2 つのテーブルの共通部分を見つけます。これは、条件を使用して導出するのと同じです。デカルト積 正しい結果が結果から除外されました。 (一致する行のみを接続します)

# 找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

#上面用where表示的可以用下面的内连接表示，建议使用下面的那种方法
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id;

# 也可以这样表示哈
mysql> select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

左結合 left

左側のテーブル内のすべてのレコードを優先的に表示します。

#左链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留左表的记录
mysql> select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id;

mysql> select * from department left join  employee1 on department.id=employee1.dep_id;

Right joinright

最初に右のテーブル内のすべてのレコードを表示します。

#右链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留右表的记录
mysql> select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
mysql> select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;

All join join

mysql> select * from department full join employee1;

条件を満たす複数のテーブル クエリ

例 1: 内部結合を使用して従業員テーブルと部門テーブルをクエリします。従業員テーブルの年齢フィールド値は 25 より大きい必要があります。

つまり、すべての部門で 25 歳以上の従業員を検索します。会社の

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;

例 2: 内部結合を使用して従業員テーブルと部門テーブルをクエリし、年齢フィールドを昇順で表示します。

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;

サブクエリ

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

例:

# 查询平均年龄在25岁以上的部门名
mysql> select name from department where id in ( select dep_id from employee1 group by dep_id having avg(age) > 25 );

# 查看技术部员工姓名
mysql> select name from employee1 where dep_id = (select id from department where name='技术');

# 查看小于2人的部门名
mysql> select name from department where id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id) < 2) union select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);
# 提取空部门                              
#有人的部门
mysql> select * from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);

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