Python での matplotlib ライブラリの使用法の概要

この記事では、Python での matplotlib ライブラリの使用法を紹介します。これには一定の参考値があります。必要な友人は参照できます。お役に立てば幸いです。

はじめに

matplotlib ライブラリは、Python の 2D 描画ライブラリです。

インストール

$ pip install matplotlib

はじめに

折れ線グラフの描画

折れ線グラフを描画するpyplot関数

これが折れ線グラフです月と気温:

import matplotlib.pyplot as plt

x_month = [3,4,5,6,7,8,9]
y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31]
plt.plot(x_month,y_temperature)
plt.show()
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数

ここに pyplot モジュールをインポートし、plt という名前を付けます。
show() は画像を表示するために使用されます。 savefig() は画像を保存するために使用されます。

Set x,y axis

import matplotlib.pyplot as plt

x_month = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y_temperature = [11,22,23,43,20,23,42,42]
plt.plot(x_month,y_temperature,linewidth=5) # linewidth定义折线宽度
plt.title("This is Title")  # 标题
plt.xlabel("month",fontsize=14) # x轴
plt.ylabel("temperature",fontsize=14) # y轴
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 影响xy刻度的函数
plt.show() # 展示
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数

fontsize は、各軸のフォント サイズを設定するために使用されます。

単一点グラフを描画する

散布関数は単一点グラフを描画します

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(1,8,s=50,c='red') 
plt.show()

パラメータsは、グラフィックスを描画するときに使用される点のサイズを設定します。 cパラメータ設定ポイントの色は、RDB を通じて指定することもできます: c=(0,0,0.8)

一連の点を描画します

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none') # edgecolors参数用于去除外轮廓
plt.show()

edgecolors では、white または black などを指定できます。

カラー マップを描画します

import matplotlib.pyplot as plt


x_values = list(range(1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none',c=y_values,cmap=plt.cm.Blues)

y_values パラメータを c に渡し、cmap を使用してマッピングに使用する色を関数に指示します。

以上がPython での matplotlib ライブラリの使用法の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。