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この記事の内容は、WeChat アプレットを実装して Web コンテンツをキャプチャする方法についてです。必要な方は参考にしていただければ幸いです。
最近私はWeChatアプレットのクラウド開発機能を研究しています。クラウド開発の最大の利点は、フロントエンドでサーバーを構築する必要がないことです。クラウド機能を使用して WeChat ミニ プログラムを最初から作成できるため、サーバーを購入するコストを回避できます。 WeChat ミニ プログラムをフロントエンドからバックエンドまで練習するには、やはり開発が良い選択です。 WeChat ミニプログラムを 1 日で立ち上げることも可能です。
クラウド開発の利点
クラウド開発では、開発者に完全なクラウド サポートが提供され、バックエンドや運用保守の概念が緩和されます。サーバーを構築する必要はありません。コア ビジネス開発では、迅速な起動と反復を実現できます。同時に、この機能は開発者がすでに使用しているクラウド サービスと互換性があり、相互に排他的ではありません。
クラウド開発は現在、サポートする 3 つの基本機能を提供しています:
クラウド機能: クラウド内でコードが実行され、WeChat プライベート プロトコルは自然に認証され、開発者は次のことを記述するだけで済みます。独自のビジネス ロジック コード
データベース: ミニ プログラムのフロントエンドで操作でき、クラウド関数で読み書きできる JSON データベース
ストレージ : ミニ プログラムのフロントエンドでクラウド ファイルを直接アップロード/ダウンロードし、クラウド開発コンソールで視覚的に管理します
さて、これまで多くの知識を紹介してきました。クラウド開発、知覚的な知識を持つ学生はそれを研究できます。公式ドキュメントのアドレス: https://developers.weixin.qq....
Web コンテンツ キャプチャ
アプレットは質問に答えるためのものであるため、質問は問題です。インターネットで検索して、質問を一つずつ貼り付けるのも一つの方法ですが、これだけの繰り返しの作業だと、10件くらい投稿したら諦めてしまうでしょう。そこでWebスクレイピングを考えてみました。以前学んだノードをたまたま手に取りました。
必須ツール:
Cheerio。サーバーサイドの JQuery に似たパッケージ。これは主に、クロールされたコンテンツの分析とフィルタリングに使用されます。
ノードの fs モジュール。これはノードに付属しており、ファイルの読み取りと書き込みに使用されるモジュールです。これは、解析されたデータを json ファイルに書き込むために使用されます。
Axios (オプション)。 Web サイトの HTML ページをクロールするために使用されます。欲しいデータはWebページ上のボタンをクリックした後に表示されるため、このURLに直接アクセスして取得することはできません。必要な内容をコピーして文字列として保存し、その文字列を解析するしかありません。
次に、npm init を使用してノード プロジェクトを初期化し、Enter キーを押して package.json ファイルを生成します。
次に、npm install --save axios Cherio により、cheerio パッケージと axios パッケージがインストールされます。
重要なのは、cheerio を使用して jquery と同様の機能を実装することです。キャプチャしたコンテンツをcheerio.load(quesitons)するだけで、jquery操作に従ってDOMを取得し、必要なデータを組み立てることができます。
最後に fs.writeFile を使用してデータを json ファイルに保存すれば完了です。
具体的なコードは以下の通りです
let axios = require("axios"); let cheerio = require("cheerio"); let fs = require("fs"); // 我的html结构大致如下,有很多条数据 const questions = `
jsonファイル経由でクラウドサーバーにアップロードできるよう、json保存後のファイル形式は以下の通りです。
注意事項
WeChat アプレット クラウドで開発されたデータベースの場合、json ファイルをアップロードするためのデータ形式は必須です。以前は常にフォーマット エラーが表示されましたが、後で、JSON データが配列ではなく、JSON 行に似ていることがわかりました。つまり、各レコード オブジェクトはカンマではなく n で区切られています。したがって、正常にアップロードする前に、node によって書き込まれた json ファイルに対して小さな処理を実行する必要があります。
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