この記事では、mysql で関連する変数の条件を変更し、データを 1 行で表示する方法を紹介します (コード付き)。必要な方は参考にしていただければ幸いです。 。
1 対多のデータは 1 行に表示されます
GROUP_CONCAT(expr)
1 関係するテーブルの関係: Teacher テーブル、Teacher_subject_rel テーブル。 (教師テーブル 教えられる科目のテーブル)、科目テーブル
2、ビジネス シナリオ: すべての教師の番号 (Teacher_no) と科目名 (Subject_name) を取得する必要があります。   教師テーブル (Teacher) と主題 (Teacher_subject_rel) は 1 対多の関係にあり、同じ教師の複数のデータがクエリに表示されることがよくあります。各教師のデータ件名を 1 つの
1 に結合したいと考えています。基本的な構文
group_concat( [DISTINCT] 接続するフィールド [並べ替えフィールド ASC/DESC] [区切り文字 '区切り記号'] )
2. 例
SELECT t.teacher_id as '教师id', t.teacher_no '教师编号', ( SELECT GROUP_CONCAT(s.subject_name) FROM teacher_subject_rel tsr LEFT JOIN `subject` s ON tsr.subject_id = s.subject_id WHERE t.teacher_id = tsr.teacher_id ) AS '学科' FROM teacher t
#サブクエリ、クエリ一時テーブル、EXISTS ##例
SELECT * FROM ( SELECT o.id, o.student_intention_id, s. NAME, s.area_id, a.area_name, s.exam_year, o. STATUS, CASE o. STATUS WHEN '1' THEN '待提交' WHEN '2' THEN '待指派' WHEN '3' THEN '已完成' WHEN '4' THEN '处理中' END statusName, CASE o.emergency_degree WHEN '1' THEN '正常' WHEN '2' THEN '紧急' WHEN '3' THEN '非常紧急' END emergencyDegreeName, o.emergency_degree, o.update_time, ( SELECT first_lesson_time FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS IN (2, 7) AND first_lesson_time > now() ORDER BY first_lesson_time ASC LIMIT 1 ) AS first_time, ( SELECT deal_user_id FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS 7 AND deal_user_id 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) AS deal_user_id FROM jx_lesson_plan_order o LEFT JOIN student s ON s.student_intention_id = o.student_intention_id LEFT JOIN area a ON s.area_id = a.id WHERE o. STATUS 1 AND s.phone = '18501665888' AND o.emergency_degree = 1 AND o. STATUS = 2 AND s.exam_year = '2015' AND o.update_time >= '2018-08-14 20:28:55' AND o.update_time = '2018-08-17 00:00:00' AND a.first_time <p></p>update 関連する変数条件の変更<p><strong></strong>1. 関係するテーブル関係: user_info テーブルの id_number (ID カード番号) Teacher テーブルの生年月日フィールド、関連付け関係 usrer_id = Teacher_id</p>2。 ビジネス シナリオ: ユーザーの ID カードの生年月日を取得し、生年月日フィールド <p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">UPDATE teacher t INNER JOIN ( SELECT t.teacher_id, t.birth, u.id_number, CONCAT(SUBSTRING(u.id_number, 7, 4), '-', SUBSTRING(u.id_number, 11, 2), '-', SUBSTRING(u.id_number, 13, 2)) as birth1, u.reg_date, t.exit_time from teacher t INNER JOIN user_info u ON u.user_id = t.teacher_id ) info on info.teacher_id = t.teacher_id SET t.birth = info.birth1 WHERE info.reg_date > '2018-08-20 00:00:00' and info.id_number is not NULL and (info.birth is NULL or t.birth = '') and t.is_train = 1
以上が関連する変数の条件を変更し、mysql でデータを 1 行でクエリおよび表示する方法の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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