この記事では、Python マルチスレッドの 2 つの実装方法 (コード チュートリアル) を紹介します。一定の参考価値があります。必要な友人は参考にしてください。お役に立てれば幸いです。
スレッドは軽量プロセスです。複数のスレッドをプロセスに分割でき、スレッドをスケジュールして独立して実行できます (プロセス内に分割されたインスタンスは独立して実行できます)。例: 私たちのコンピュータの CPU は、 QQ と WeChat、QQ の実行中に複数のチャット ボックスを同時に開くことができます。QQ WeChat とプロセスの上記の例では、各チャット ボックスは異なるスレッドです
最初のタイプ:
スレッド化メソッドの実装で Thread を使用する
import threadingimport timedef eat(): # 循环打印,延迟一秒 while True: print("我在吃饭") time.sleep(1)def drink(): while True: print("我在喝水") time.sleep(1)def main(): thr1 = threading.Thread(target=eat) thr2 = threading.Thread(target=drink) # 创建并执行线程 thr1.start() thr2.start()if __name__ == '__main__': main()
**2 番目:
スレッド化でタイマー関数を使用する**
import timeimport threadingdef eat(): # 循环打印 while True: print("我在吃饭") # 延迟一秒 time.sleep(1)def drink(): while True: print("我在喝水") time.sleep(1)# 创建延迟触发,第一个参数为设置几秒后开始,第二个是执行函数名thr1 = threading.Timer(1, eat) thr2 = threading.Timer(1, drink) thr1.start() thr2.start()
上記はすべて、Python マルチスレッドを実装する 2 つの方法です (コード チュートリアル) はじめに、Python ビデオ チュートリアル について詳しく知りたい場合は、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。
以上がPythonマルチスレッドの2つの実装方法(コードチュートリアル)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

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