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vue ファイルは echarts.js をどのように使用しますか? (2つの方法を紹介します)

不言

Oct 18, 2018 pm 05:09 PM

javascript

この記事の内容は、vue ファイルで echarts.js を使用する方法についてです。（2つの方法を紹介します）、困っている友人は参考にしていただければ幸いです。

プロジェクトは vue-cli を使用して開発されているため、最近の仕事で echart を使用する必要があります。インターネット上で vue で合成された vue-echart を見つけましたが、vue で指定されたデータ形式を使用したくなかったので、ネイティブ echart を参照する vue プロジェクトの簡単なデモを作成しました。実装プロセスは次のとおりです。メソッドが使用されます

準備

1. echarts の依存関係をインストールします

コンソール入力: npm install echarts --save

2. Global import

main.js で導入されました

import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts

チャートの作成

作成する最初の方法

複数のチャートを 1 つのグループに導入します.vue ファイル Chart

WelcomePage.vue を作成します

<template>
  <div>
    <h1 id="第一种在vue中使用echart的方式">第一种在vue中使用echart的方式</h1>

    <div>
      <div></div>
    </div>

    <div>
      <div></div>
    </div>

  </div>
</template>

<script>
// 引入基本模板,按需加载
  let echarts = require(&#39;echarts/lib/echarts&#39;);
  // 引入柱状图
  require(&#39;echarts/lib/chart/bar&#39;);
  // 引入柱状图
  require(&#39;echarts/lib/chart/pie&#39;);
  require(&#39;echarts/lib/component/tooltip&#39;);
  require(&#39;echarts/lib/component/title&#39;);


export default {
  name: "WelcomePage",
  data () {
    return {  }
  },
  mounted(){
    this.drawBar();
    this.drawPie();
  },
  methods:{
    drawBar(){
      // 基于dom，初始化echarts实例
      let barGraph = echarts.init(document.getElementById(&#39;barGraph&#39;));
      // 绘制图表
      barGraph.setOption({
        title: {
          text: &#39;全年产量趋势图&#39;,
          left: &#39;center&#39;
        },
        tooltip: {
          trigger: &#39;item&#39;,
          formatter: &#39;{a} <br/>{b} : {c}&#39;
        },
        legend: {
          left: &#39;center&#39;,
          data: [&#39;本年&#39;, &#39;上年&#39;],
          bottom:0
        },
        xAxis: {
          type: &#39;category&#39;,
          name: &#39;x&#39;,
          splitLine: {show: false},
          data: [&#39;一月&#39;, &#39;二月&#39;, &#39;三月&#39;, &#39;四月&#39;, &#39;五月&#39;, &#39;六月&#39;, &#39;七月&#39;, &#39;八月&#39;, &#39;九月&#39;, &#39;十月&#39;, &#39;十一月&#39;, &#39;十二月&#39;]
        },
        grid: {
          left: &#39;1%&#39;,
          right: &#39;2%&#39;,
          bottom: &#39;8%&#39;,
          containLabel: true
        },
        yAxis: {
          type: &#39;category&#39;,
          name: &#39;y&#39;,
          splitLine: {show: true},
          data:[&#39;10%&#39;,&#39;20%&#39;,&#39;30%&#39;,&#39;40%&#39;,&#39;50%&#39;,&#39;60%&#39;,&#39;70%&#39;,&#39;80%&#39;,&#39;90%&#39;,&#39;100%&#39;]
        },
        series: [
          {
            name: &#39;本年&#39;,
            type: &#39;line&#39;,
            data: [0.8, 0.98, 0.96, 0.27, 0.81, 0.47, 0.74, 0.23, .69, 0.25, 0.36, 0.56]
          },
          {
            name: &#39;上年&#39;,
            type: &#39;line&#39;,
            data: [1, 0.2, 0.4, 0.8, 0.16, 0.32, 0.64, 1.28, 5.6, 0.25, 0.63, 0.65, 0.12]
          },
        ]
      })
    },
    drawPie(){
      let pieGraph = echarts.init(document.getElementById(&#39;pieGraph&#39;));
      pieGraph.setOption({
        title : {
          text: &#39;某站点用户访问来源&#39;,
          subtext: &#39;纯属虚构&#39;,
          x:&#39;center&#39;
        },
        tooltip : {
          trigger: &#39;item&#39;,
          formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
        },
        legend: {
          orient: &#39;vertical&#39;,
          left: &#39;left&#39;,
          data: [&#39;直接访问&#39;,&#39;邮件营销&#39;,&#39;联盟广告&#39;,&#39;视频广告&#39;,&#39;搜索引擎&#39;]
        },
        series : [
          {
            name: &#39;访问来源&#39;,
            type: &#39;pie&#39;,
            radius : &#39;55%&#39;,
            center: [&#39;50%&#39;, &#39;60%&#39;],
            data:[
              {value:335, name:&#39;直接访问&#39;},
              {value:310, name:&#39;邮件营销&#39;},
              {value:234, name:&#39;联盟广告&#39;},
              {value:135, name:&#39;视频广告&#39;},
              {value:1548, name:&#39;搜索引擎&#39;}
            ],
            itemStyle: {
              emphasis: {
                shadowBlur: 10,
                shadowOffsetX: 0,
                shadowColor: &#39;rgba(0, 0, 0, 0.5)&#39;
              }
            }
          }
        ]
      })
    }
  }
}
</script>

効果は次のとおりです:

vue ファイルは echarts.js をどのように使用しますか? (2つの方法を紹介します)

#2 番目の実装方法 (コンポーネントの形式)

親コンポーネント Father.vue

を作成します。

  <div>
    <h1 id="msg">{{ msg }}</h1>
    <p>第二种方式：通过组件的方式进行页面渲染</p>
    <div>
      <bar-graph></bar-graph>
    </div>

    <div>
      <pie-graph></pie-graph>
    </div>

  </div>

<script>
// 引入两个子组件
  import BarGraph from "./bargraph";
  import PieGraph from "./piegraph";
  export default {
    name: "father",
    components:{
      BarGraph,
      PieGraph,
    },
    data(){
      return{
        msg: &#39;我是爸爸，想看我的儿子，眼睛请往下移&#39;,
      }
    }
  }
</script>

サブコンポーネント barGraph.vue の作成

   <div>
    <p>{{ msg }}</p>
    <div>
      <div></div>
    </div>
  </div>

<script>
  let echarts = require(&#39;echarts/lib/echarts&#39;);
  // 引入柱状图
  require(&#39;echarts/lib/chart/bar&#39;);
  require(&#39;echarts/lib/component/tooltip&#39;);
  require(&#39;echarts/lib/component/title&#39;);

  // import echarts from &#39;echarts&#39;

    export default {
      name: "bargraph",
      // props:[&#39;id&#39;],  // 第一种接收父亲传过来的值的方式
      props: {
        id: {
          type: String,
          default: &#39;chart&#39;
        }
      },
      data(){
          return {
            msg: "我是第一个子组件--bar",
            chart: null,
          }
      },
      mounted(){
        this.drawBar();
      },
      methods:{
        drawBar(){
          this.chart = echarts.init(document.getElementById(this.id));
          let colors = [&#39;#5793f3&#39;, &#39;#d14a61&#39;, &#39;#675bba&#39;];
          this.chart.setOption(
            {
              color: colors,

              tooltip: {
                trigger: &#39;axis&#39;,
                axisPointer: {
                  type: &#39;cross&#39;
                }
              },
              grid: {
                right: &#39;20%&#39;
              },
              toolbox: {
                feature: {
                  dataView: {show: true, readOnly: false},
                  restore: {show: true},
                  saveAsImage: {show: true}
                }
              },
              legend: {
                data:[&#39;蒸发量&#39;,&#39;降水量&#39;,&#39;平均温度&#39;]
              },
              xAxis: [
                {
                  type: &#39;category&#39;,
                  axisTick: {
                    alignWithLabel: true
                  },
                  data: [&#39;1月&#39;,&#39;2月&#39;,&#39;3月&#39;,&#39;4月&#39;,&#39;5月&#39;,&#39;6月&#39;,&#39;7月&#39;,&#39;8月&#39;,&#39;9月&#39;,&#39;10月&#39;,&#39;11月&#39;,&#39;12月&#39;]
                }
              ],
              yAxis: [
                {
                  type: &#39;value&#39;,
                  name: &#39;蒸发量&#39;,
                  min: 0,
                  max: 250,
                  position: &#39;right&#39;,
                  axisLine: {
                    lineStyle: {
                      color: colors[0]
                    }
                  },
                  axisLabel: {
                    formatter: &#39;{value} ml&#39;
                  }
                },
                {
                  type: &#39;value&#39;,
                  name: &#39;降水量&#39;,
                  min: 0,
                  max: 250,
                  position: &#39;right&#39;,
                  offset: 80,
                  axisLine: {
                    lineStyle: {
                      color: colors[1]
                    }
                  },
                  axisLabel: {
                    formatter: &#39;{value} ml&#39;
                  }
                },
                {
                  type: &#39;value&#39;,
                  name: &#39;温度&#39;,
                  min: 0,
                  max: 25,
                  position: &#39;left&#39;,
                  axisLine: {
                    lineStyle: {
                      color: colors[2]
                    }
                  },
                  axisLabel: {
                    formatter: &#39;{value} °C&#39;
                  }
                }
              ],
              series: [
                {
                  name:&#39;蒸发量&#39;,
                  type:&#39;bar&#39;,
                  data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
                },
                {
                  name:&#39;降水量&#39;,
                  type:&#39;bar&#39;,
                  yAxisIndex: 1,
                  data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
                },
                {
                  name:&#39;平均温度&#39;,
                  type:&#39;line&#39;,
                  yAxisIndex: 2,
                  data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
                }
              ]
            }
          )
        }
      }
    }
</script>

<template>
    <div>
      <p>{{ msg }}</p>

      <div>
        <div></div>
      </div>
    </div>
</template>

<script>
  import echarts from &#39;echarts&#39;

    export default {
      name: "piegraph",
      props:{
        id: {
          type: String,
          default: &#39;pieChart&#39;
        }
      },
      data(){
          return{
            msg: &#39;我是第二个子组件--pie&#39;,
            pieChart: null
          }
      },
      mounted(){
          this.drawPie();
      },
      methods: {
        drawPie () {
          this.pieChart = echarts.init(document.getElementById(this.id));
          this.pieChart.setOption(
            {
              title : {
                text: &#39;某站点用户访问来源&#39;,
                subtext: &#39;纯属虚构&#39;,
                x:&#39;center&#39;
              },
              tooltip : {
                trigger: &#39;item&#39;,
                formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
              },
              legend: {
                orient: &#39;vertical&#39;,
                left: &#39;left&#39;,
                data: [&#39;直接访问&#39;,&#39;邮件营销&#39;,&#39;联盟广告&#39;,&#39;视频广告&#39;,&#39;搜索引擎&#39;]
              },
              series : [
                {
                  name: &#39;访问来源&#39;,
                  type: &#39;pie&#39;,
                  radius : &#39;55%&#39;,
                  center: [&#39;50%&#39;, &#39;60%&#39;],
                  data:[
                    {value:335, name:&#39;直接访问&#39;},
                    {value:310, name:&#39;邮件营销&#39;},
                    {value:234, name:&#39;联盟广告&#39;},
                    {value:135, name:&#39;视频广告&#39;},
                    {value:1548, name:&#39;搜索引擎&#39;}
                  ],
                  itemStyle: {
                    emphasis: {
                      shadowBlur: 10,
                      shadowOffsetX: 0,
                      shadowColor: &#39;rgba(0, 0, 0, 0.5)&#39;
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          )
        }
      }
    }
</script>

効果は次のとおりです:

vue ファイルは echarts.js をどのように使用しますか? (2つの方法を紹介します)

vue ファイルは echarts.js をどのように使用しますか? (2つの方法を紹介します) #ルーティングファイルは次のとおりです:

import WelcomePage from '@/components/WelcomePage'
import Father from '@/components/father'

import BarGraph from '@/components/bargraph'
import PieGraph from '@/components/piegraph'

export default new Router({
  routes: [
    {
      path: '/',
      name: 'WelcomePage',
      component: WelcomePage
    },
    {
      path: '/father',
      name: 'father',
      component: Father,
      children:[
        {
          path: '/bargraph',
          name: 'bargraph',
          component: BarGraph
        },
        {
          path: '/piegraph',
          name: 'piegraph',
          component: PieGraph
        }
      ]
    },
  ]
})

以上がvue ファイルは echarts.js をどのように使用しますか? (2つの方法を紹介します)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Python vs. JavaScript：学習曲線と使いやすさApr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Python vs. JavaScript：コミュニティ、ライブラリ、リソースApr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1）Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2）Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3）どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへ：すべてがどのように機能するかApr 14, 2025 am 12:05 AM

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1）C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2）C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3）JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

JavaScriptエンジン：実装の比較Apr 13, 2025 am 12:05 AM

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析：ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析：抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル：JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行：マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

ブラウザを超えて：現実世界のJavaScriptApr 12, 2025 am 12:06 AM

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

next.jsを使用してマルチテナントSaaSアプリケーションを構築する（バックエンド統合）Apr 11, 2025 am 08:23 AM

私はあなたの日常的な技術ツールを使用して機能的なマルチテナントSaaSアプリケーション（EDTECHアプリ）を作成しましたが、あなたは同じことをすることができます。まず、マルチテナントSaaSアプリケーションとは何ですか？マルチテナントSaaSアプリケーションを使用すると、Singの複数の顧客にサービスを提供できます

next.jsを使用してマルチテナントSaaSアプリケーションを構築する方法（フロントエンド統合）Apr 11, 2025 am 08:22 AM

この記事では、許可によって保護されたバックエンドとのフロントエンド統合を示し、next.jsを使用して機能的なedtech SaaSアプリケーションを構築します。 FrontEndはユーザーのアクセス許可を取得してUIの可視性を制御し、APIリクエストがロールベースに付着することを保証します

JavaScript：Web言語の汎用性の調査Apr 11, 2025 am 12:01 AM

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1）フロントエンド開発：DOM操作と最新のフレームワーク（React、Vue.JS、Angularなど）を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2）サーバー側の開発：node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3）モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発：クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。

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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポートライブラリとヘッダーファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。