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基礎ゼロから Python でクローラーの知識を学ぶことはできますか? (初心者の方は必ずお読みください)

云罗郡主
云罗郡主転載
2018-10-16 13:48:382768ブラウズ

この記事の内容は、Pythonでクローラーの知識をゼロから学べるのか? (初心者必読) ある程度の参考になるので、困っている友達は参考にしていただければ幸いです。

基礎ゼロから Python でクローラーの知識を学ぶことはできますか? (初心者の方は必ずお読みください)

近年、人工知能の普及はますます進み、無人運転や指紋認証など、私たちの生活に浸透し続けています。これにより、より多くの人が人工知能の発展の見通しを理解し、学習に参加することを選択できるようになります。しかし、人工知能の概念は実際には非常に幅広く、あらゆる分野に関係することを知っておく必要があります。人工知能について本格的に学びたい場合は、人工知能の重要なプログラミング言語である Python から学習を開始することをお勧めします。では、Python でクローラーのナレッジポイントをゼロから学ぶにはどうすればよいでしょうか?

ゼロベースの初心者の場合、実装は大きく 3 つの段階に分かれており、最初の段階では、Python の基礎、ネットワーク リクエストの基本原理、第 2 段階は、他の人のクローラー コードを真似し、コードのすべての行を理解し、主流のクローラー ツールに慣れることです。第 3 段階は、自分で実行することです。この段階では、問題を解決するための独自のアイデアを持ち始めます。問題を解決し、独自にクローラー システムを設計できます。

クローラーに関連するテクノロジーには、プログラミング言語 (ここでは Python を例として取り上げます)、HTML の知識、HTTP プロトコルの基本的な知識、正規表現、データベースの知識、一般的に使用されるパケット キャプチャ ツールとクローラーの使用 フレームワークの使用には大規模なクローラーが含まれ、また、配布、メッセージ キュー、一般的に使用されるデータ構造とアルゴリズム、キャッシュ、さらにはアプリケーションの概念を理解する必要があります。機械学習。大規模システムは多くのテクノロジーによってサポートされています。

データ分析、マイニング、さらには機械学習はデータと切り離せないものであり、多くの場合、データはクローラーを介して取得する必要があります。さらに、現在、クローラー テクノロジーは企業や市場で非常に人気があります。したがって、Python プログラミング言語のクローラーの知識ポイントをマスターすることも期待できます。

Python 開発を学ぶとどのような仕事に就くことができますか?

Python エンジニアは、企業内で 4 つの重要なポジション (アルゴリズムの検証、迅速な開発、テストの運用と保守、データ分析) を担っています。次に、具体的なポジションを見てみましょう:

1.検証アルゴリズム:社内で共通の設計アルゴリズムや計算式を検証するもので、計算式はコード化されています。

2. 迅速な開発: より少ないコードを使用して Web サイトを開発. Python には、Django、flask、 bottle、tornado、flask、django など、Web サイトのフロントエンドとバックエンドに多数の成熟したフレームワークがあります。 Python で開発された Web サイトには、Zhihu、Douban、Scallop、Tencent、Alibaba が含まれます;

3. テスト運用と保守: サーバー、クライアント、Web、Android の自動テスト、および Python で実装されたテスト ツールとプロセスを含むクライアント、自動パフォーマンス テストの実行、監視および分析、Selenium appium などの一般的に使用されるフレームワーク。

運用および保守の学生は、Linux の運用および保守作業における日常業務が、監視、展開、ネットワーク構成、ログ分析、セキュリティ検出、およびその他の多くの側面を包括的にカバーしていることを知っておく必要があります。 Python は「操作」の動作を最大化するために多くのスクリプトを書くことができます。

Python は、構成管理 (saltstack)、バッチ実行 (fabric、saltstack)、監視 (Zenoss、nagios プラグイン)、仮想化管理 (python-libvirt)、プロセス管理などのサーバー管理ツールが非常に豊富です。 (スーパーバイザー)、クラウド コンピューティング (openstack)...そしてほとんどのシステム C ライブラリには Python バインディングがあります。

4. データ分析: Python には 3 つの主要なアーティファクトがあります: numpy、scipy、matplotlib. numpy の最下層の多くは C 言語で実装されているため、非常に高速です. さまざまな数学的解析に参加するために使用しますモデリング コンテストであり、r 言語と MATLAB を完全に置き換えることができます。

ジュニア Python プログラマーの現在の初任給は 10,000 から 20,000 の間であり、非常に人気のある職種です。なぜなら、Python はビッグデータ分析、クローラー、クラウド コンピューティングだけでなく、人工知能も実行でき、その構文は非常にシンプルで理解しやすいからです。

プログラミングが初めての場合、Python の学習は簡単に始めることができ、仕事を見つけるのも非常に簡単です。すでに他の言語の基礎ができている場合は、Python を学習すると、インターネット時代の変化に冷静に対処できるようになります。

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