MySQL の int、char、varchar のパフォーマンス比較

この記事の内容は、MySQL の int、char、varchar のパフォーマンス比較に関するものです。必要な方は参考にしていただければ幸いです。

インターネット上には、不審な「噂」がたくさんあります。もちろん、それらのほとんどは悪意のあるものではなく、自ら進んで調査することを望まない開発者です。他の人の言葉。

データベースに関する噂も「int のパフォーマンスは char よりもはるかに高い」など、さまざまな噂があります。

最近、int、long、char、および varchar のパフォーマンス テストを実施したところ、それらの間に大きなパフォーマンスのギャップがないことがわかりました。

備考: c8=char(8), s8 = varchar(8), i8=(bigint), c4=char(4), s4=varchar(4), i4=char(4)

100w 行のインデックスなしのクエリ:
[c8 クエリ] を 20 回実行、平均消費時間は 312.0 ミリ秒
[s8 クエリ] を 20 回実行、平均消費時間は 334.3 ミリ秒
[i8 クエリ] を 20 回実行、平均消費時間は 276.95 ミリ秒
[c4 クエリ] を 20 回実行、平均消費時間は 354.95 ミリ秒
[s4 クエリ] を 20 回実行、平均消費時間は 340.45 ミリ秒
実行[i4 クエリ] 20 回、平均消費時間は 291.1 ミリ秒です。

インデックスの作成:
c8 インデックスには 2439 ミリ秒かかります。
s8 インデックスには 2442 ミリ秒かかります。
i8 インデックスには時間がかかります。 1645 ミリ秒
c4 インデックスには 2296 ミリ秒かかります
s4 インデックスには 2296 ミリ秒かかります 2303 ミリ秒
i4 インデックスには 1403 ミリ秒かかります

インデックス付きのクエリ:
[c8 クエリ] を 10,000 回実行します。平均時間は 0.271ms
[s8 クエリ] 10,000 回実行、平均時間は 0.2354ms
[i8 クエリ] 10,000 回実行、平均時間は 0.2189ms
[c4 クエリ] 10,000 回実行、平均時間は 0.303 ミリ秒です
[s4 クエリ] を 10,000 回実行、平均消費時間は 0.3094 ミリ秒です
[i4 クエリ] を 10,000 回実行、平均消費時間は 0.25 ミリ秒

結論:
インデックスなし: フルテーブルスキャンは実行されません。データが小さいほど高速になりますが、全体的な速度は同じで、int/bigint はネイティブ型としてわずかに高速です。 12%。
インデックスあり: char と varchar は同等のパフォーマンスを持ち、int は 18% わずかに高速です

データ ストレージ、読み取りと書き込みの点では、整数は同じ長さの文字列と同じですが、varchar には 1 つ追加の機能があります。バイトなので、パフォーマンスは可能ですが、ある程度の影響（1/n）があります。
データ操作と比較に関しては、整数はネイティブ サポートの恩恵を受けるため、文字列よりもわずかに高速です少し。
インデックスを使用すると、整数と文字列の間のいわゆるパフォーマンスのギャップはさらに無視できます。

実際の開発では、多くの開発者は型の列挙を表すために char(1) や char(4) などの文字列をよく使用します。これは私の意見では、このアプローチが最良の解決策です。コンピューティングのパフォーマンス、可読性、保守性、拡張性の点で、int や enum などのデータ型よりもはるかに優れています。

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