検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonでのUDPソケット通信の簡単な解析(コード付き)

この記事は、Python での UDP ソケット通信の簡単な分析 (コード付き) を提供します。一定の参考値があります。必要な友人はそれを参照できます。お役に立てれば幸いです。

UDPserver.py

import socket
#导入套接字模块

s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
# - socket.AF_INET:IPV4
# - socket.STREAM:TCP
# - socket.DGRAM:UDP

s.bind(('',25555))
#绑定套接字有效地址和端口
#''空位任何地址 本地的127.0.0.1 和局域网还有自己真实的ip
print('[+] Server Open.....')

while True:
    try:
        data,c_addr = s.recvfrom(1024)
        #一次性接受1024bytes的数据 ,返回一个元组,其中有数据和地址
        #UDP不需要构成连接,直接发送即可
        print('from:',c_addr)
        #c_addr是一个地址,发送消息的客户端的IP和端口的二元组
        print('say:%s'%(data.decode('utf-8')))
        msg = data.decode('utf-8')
        s.sendto(msg.encode('utf-8'),c_addr)
        #发送信息,其中有两个参数,一个是信息,一个是目标地址和端口
    except KeyboardInterrupt:
        break

print('[+] Server Close......')
s.close

UDPclient.py

import socket
#导入套接字模块

c = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
# - socket.AF_INET:IPV4
# - socket.STREAM:TCP
# - socket.DGRAM:UDP

while True:
    try:
        msg = input('>>>')
        if msg == 0:
            #判断输入是否为空 就是直接回车了
            continue
        #UDP不需要构成连接,直接发送即可
        c.sendto(msg.encode('utf-8'),('127.0.0.1',25555))
        #发送消息,其中两个参数,第一个是要发送的信息
        #第二个是发送的ip地址和端口,是一个元组

        data,s_addr = c.recvfrom(1024)

        #c_addr是一个地址,发送消息的客户端的IP和端口的二元组
        print('$: %s'%(data.decode('utf-8')))
    except KeyboardInterrupt:
        break

c.close()

UDP ソケット モデル

UDP は必要ありません。構成 接続して直接送信

サーバー モデル:

data,c_addr = s.recvfrom(1024)

s.sendto(msg, c_addr)

他の人が送信したメッセージは、s サーバーに直接送信されます。 .SOCK_DGRAM)

s.bind(('',25555))

sendrecv

sendtorecvfrom

これらはすべてブロックされています

以上がPythonでのUDPソケット通信の簡単な解析(コード付き)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は博客园で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境