検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonでよく使われる文字列操作(サンプルコード)

この記事はPythonでよく使われる文字列の操作(サンプルコード)についての内容であり、ある程度の参考価値はありますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。

1. 繰り返し文字列を出力します

print('smile'*6)
#输出6个smile

2. インデックスを介して部分文字列を出力します

print('smile'[1:])
print('smile'[1:3])
#输出
#mile
#mi
#ims

ここでのルールは、前のリストのスライス ルールと同じです。

3. in を使用して文字列の内容を確認します

a = 'Tomorrow will be a better day. '
print('day' in a)
print('zzz' in a)
#输出
#True
#False

文字列内に対応する文字列がない場合は、Falseを返します

存在する場合は文字列内の対応する文字列です。 対応する文字列は True

を返します。 4. 文字列の形式を指定します。

a = 'Tomorrow'
b = 'The day after tomorrow'
print('%s will be a better day. '% a)
print('%s will be a better day. '% b)
#输出
#Tomorrow will be a better day. 
#The day after tomorrow will be a better day.

このメソッドを使用すると、文字列をより柔軟に使用でき、変更が容易になります。文章内容はそのまま、一部修正。

5. 文字列のスプライシング

a = 'aaa'
b = 'bbb'
c = 'ccc'
d = ''.join([a,b,c])
print(d)
d = '*'.join([a,b,c])
print(d)
#输出
#aaabbbccc
#aaa*bbb*ccc

6. 一連の組み込みメソッド

st = 'smile puppy'
print(st.count('p'))            #统计元素个数
print(st.capitalize())          #使首字母大写 输出Smile puppy
print(st.center(21,'#'))        #减去st的内容居中,然后两边以符号填充,数目为参数1减去st的内容长度
print(st.startswith('s'))       #判断是否以某个内容开头,返回True或者False
print(st.endswith('y'))         #判断是否以某个内容结尾,返回True或者False
print(st.expandtabs(tabsize=10))#修改\t代表的空格数量
print(st.find('e'))             #查找第一个元素,返回其索引值
# st = 'smile puppy {name}'
# print(st.format(name='puppy'))#格式化的另一种方式,但必须在定义字符串的时候加上{xxx}
print('123abd中午'.isalnum())    #判断字符串中是否都是字母或数字或中文
print('1513'.isdigit())          #判断字符串是否是整形
print('1165162'.isnumeric())     #检测字符串是否只由数字组成
print('31351'.isidentifier())    #判断是否是非法变量
print('anc'.islower())           #判断是否全是小写
print('ABD'.isupper())           #判断是否全是大写
print('ABD'.isspace())           #判断是否全是空格
print('My Name'.istitle())       #判断是否是标题(每个单词首字母是否大写)
print('My Name'.lower())         #全部变小写
print('My Name'.upper())         #全部变大写
print('My Name'.swapcase())      #大写的元素变小写,小写的元素变大写
print('My Name'.ljust(10,'*'))   #内容左边靠,剩下的用“*”填充
print(' My Name\n'.strip())      #清除开头结尾的空格和换行符\n
print('My Name'.replace('Name','Car',1))#将一个“Name”替换为“Car”,最后参数不填默认修改全部
print('My Name'.rfind('e'))      #从右向左检索目标元素,返回其真实的索引值(从左向右)
print('My Name Name'.split(' ',1)) #通过指定分隔符对字符串进行分割,数字参数为分割的次数,不填默认分全割                            #输出['My', 'Name Name']
print('My Name Name'.rsplit(' ',1))#从右开始通过指定分隔符对字符串进行分割
print('My title title'.title())    #返回'标题化'的字符串,即所有单词首字母大写,其余字母小写

以上がPythonでよく使われる文字列操作(サンプルコード)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は博客园で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター