この記事の内容は、Web ページ内に js で追加されたコンテンツ (コード) を Python がどのようにクロールするかという内容であり、一定の参考価値がありますので、困っている友人の参考になれば幸いです。
Web ページをクロールするとき、特定のルールを使用して、返された HTML データから有効な情報を抽出します。ただし、Web ページに JavaScript コードが含まれている場合は、元のデータを取得するためにレンダリング処理を行う必要があります。この時点で、従来の方法を使用してデータをスクレイピングしても、何も得られません。さて、この問題はWebキットを使えば簡単に解決できます。 Web キットは、ブラウザーで実行できることはすべて実行できます。一部のブラウザでは、Web キットが基礎となる Web ページ レンダリング ツールです。 Web キットは QT
ライブラリの一部であるため、QT
および PyQT4
ライブラリをインストールしている場合は、直接実行できます。
1. 環境の準備
Linux: sudo apt
-
get install python
-
qt4
Windows:
ステップ 1: .whl をダウンロード、アドレス: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # pyqt4, ここでは、さまざまな Python バージョンに対応するパッケージをダウンロードできます。
ステップ 2: ディレクトリを選択し、ダウンロードしたファイルをディレクトリに置き、cmd、cd でディレクトリに移動し、コマンドを実行します: pip install PyQt4- 4.11.4- cp36-cp36m-win_amd64.whl、インストールを完了します。
lxml を使用して、HTML データから有効な情報を抽出します。このプロセスには時間がかかります。
import sys from PyQt4.QtWebKit import * from PyQt4.QtGui import * from PyQt4.QtCore import * class Render(QWebPage): # 用来渲染网页,将url中的所有信息加载下来并存到一个新的框架中 def __init__(self,url): self.app = QApplication(sys.argv) QWebPage.__init__(self) self.loadFinished.connect(self._loadFinished) self.mainFrame().load(QUrl(url)) self.app.exec_() def _loadFinished(self, result): self.frame = self.mainFrame() self.app.quit() url = 'http://jandan.net/ooxx' r = Render(url) html = r.frame.toHtml() print(html)次に、HTML コードを解析する作業ですが、ここでは説明しません。
以上がPython が Web ページ内の js によって追加されたコンテンツをクロールする方法 (コード)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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