この記事でわかることは、Python で文字列をフォーマットする方法とは何でしょうか? (比較紹介)は一定の参考値があるので、困っている友人は参考にしていただければ幸いです。
% または format
1. Imperial City PK
現在、Python で文字列をフォーマットするには、% と format の 2 つのキャンプがあります。どちらを選択すればよいでしょうか?
Python 2.6 では文字列を整形する format メソッドが導入されたので、% や format は全く問題ないと思います。信じられないなら、下を向いてください。
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c
上記のコードは明らかに次の TypeError をスローします:
TypeError: 文字列の書式設定中にすべての引数が変換されません
このタイプのフォーマット要件の場合、次のような醜いフォーマットで記述する必要があります:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%丑陋的格式化... s1 = "敌人坐标:%s" % (c,)
フォーマットを使用すると、上記の問題は発生しません:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用format格式化 s2 = "敌人坐标:{}".format(c)
明らかに、上記の 1 つの理由で十分です。今後のプロジェクトでフォーマットを使用できるようになります。
2. 新機能
Python3.6 に追加された f-strings:
In[1]: name = "djb" In[2]: age = 18 In[3]: f"My name is {name}.I'm {age}" Out[3]: "My name is djb.I'm 18"
一般的に使用される形式の使用法
1. 位置による
In[1]: data = ["djb", 18] In[2]: "Name:{0}, Age:{1}".format(*data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
2. キーワードによる
In[1]: data = {"name": "djb", "age": 18} In[2]: "Name:{name}, Age:{age}".format(**data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
3. オブジェクト属性による
In[1]: class Person(object): ...: def __init__(self, name, age): ...: self.name = name ...: self.age = age ...: def __str__(self): ...: return "This guy is {self.name}, {self.age} years old.".format(self=self) ...: In[2]: p = Person("djb", 18) In[3]: str(p) Out[3]: 'This guy is djb, 18 years old.'
4. 添字による
In[1]: "{0[0]} is {0[1]} years old.".format(data) Out[1]: 'djb is 18 years old.'
5. 塗りつぶしと配置
パディングは整列と併用されることが多い
#^、 はそれぞれ中央揃え、左揃え、右揃えで、その後に幅が続きます : 文字の後にパディングが続くものは文字のみです指定しない場合、デフォルトでスペースが埋められます。In[1]: "{:>10}".format('18') Out[1]: ' 18'In[2]: "{:0>10}".format('18') Out[2]: '0000000018'In[3]: "{:A>10}".format('18') Out[3]: 'AAAAAAAA18文字列を伴う zfill() メソッドを追加します: Python zfill() メソッドは、指定された長さの文字列を返します。元の文字列は右揃えで、前に 0 が埋め込まれます。 。 zfill() メソッドの構文: str.zfill(width)パラメータ width は文字列の長さを指定します。元の文字列は右揃えで、前にゼロが埋め込まれます。 指定された長さの文字列を返します。
In[1]: "18".zfill(10) Out[1]: '0000000018'6. 精度と f 型精度は、f 型と一緒に使用されることがよくあります。
In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926) Out[1]: '3.14'ここで、.2 は長さ 2 の精度を表し、f は float 型を表します。 7. その他の基底系主なものは基底系で、b、d、o、x はそれぞれ 2 進数、10 進数、8 進数、16 進数です。
In[1]: "{:b}".format(18) Out[1]: '10010'In[2]: "{:d}".format(18) Out[2]: '18'In[3]: "{:o}".format(18) Out[3]: '22'In[4]: "{:x}".format(18) Out[4]: '12'8. 千の位の区切り文字
In[1]: "{:,}".format(1234567890)
Out[1]: '1,234,567,890'
最後にまとめると、比較では % よりも format を使用する方が良いですが、使い方は人それぞれ異なります。ここでは、% よりも format の利点をいくつか列挙します。 。 以上がPythonで文字列をフォーマットする方法はありますか? (比較紹介)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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