本篇文章给大家带来的内容是关于探索Python模块自动搜索路径,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
最近在学习python的C++扩展(pybind11),写完一个扩展模块之后,想要在自己的环境中以后都能自动导入这个模块,而不用手动去添加路径(修改sys.path)应该怎么弄?以前最开始学习Python的时候看过这块内容,然而时间长了总会记忆不清,就再回顾了一遍。
概括来说,Python的自动搜索路径是这样的:
程序的根目录
PYTHONPATH环境变量设置的目录
标准库的目录
任何能够找到的.pth文件的内容
第三方扩展的site-package目录
最终,这五个部分的拼接成为了sys.path,其中第一和第三、第五部分是自动定义的。
根目录(自动)
Python首先在根目录搜索要导入的文件。这个根目录的入口依赖于你怎么运行代码;当你运行一个程序时,这个入口就是程序运行入口(top-level script file)文件所在的目录;当你用交互式窗口期运行代码时,这个入口就是你所在的工作目录。
PYTHONPATH 目录(可配置的)
接下来,python会搜索PYTHONPATH环境变量里列出的所有目录,因为这个搜索在标准库之前,所以要小心不要覆盖一些标准库的同名模块。
标准库目录(自动)
这个没什么好说的,pyton会自动搜寻标准库模块所在的目录。
.pth文件列出的目录(可配置的)
这是用的比较少的一个python特性。它允许用户以每行一个的方式列出搜索路径,它和PYTHONPATH环境变量的不同是会在标准库路径之后搜索;而且它是针对这个python安装的,而不是针对用户的(环境变量会随着用户的不同而不同)。 那么,.pth文件应该放在哪里呢?可以通过以下代码找到.pth文件可以放置的位置:
import site site.getsitepackages()
在我的环境中,输出如下:
['C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages']
Lib/site-package目录(自动)
最后,python会在搜索路径上自动加上site-packages目录,这一般是第三方扩展安装的地方,一般是由distutils工具发布的。
举例说明
讲了这么多,现在我们举个小栗子。我的python环境是windows7 + python 2.7。
1. 首先,我们新建一个环境变量PYTHONPATH,在里面加上目录E:\python_extensions
然后,我们在
C:\Python27
目录下新增一个add.pth文件,里面的内容是:E:\python_extensions2
最后,我们在
E:\python_extensions
和E:\python_extensions2
目录下分别新建模块test.py
和test2.py
,里面都写了一个test
方法。
我们打开交互解释器,结果如下:
可以看到,我们可以直接导入这两个目录下的模块了。查看sys.path:
嗯,这两个路径已经自动加入sys.path变量了。
总结
本文简要回顾了python的自动搜索路径,以及如何配置一些搜索路径以使得python在启动时能够将某些目录加到搜索路径。当然,这些自动搜索路径随着python版本和实现的不同会有细微差别,但对于目前的使用来说已经够了。
以上がPython モジュールの自動検索パスを探索するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

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