この記事の内容は、Python スレッドでロックを使用する際に注意すべき点について書かれたもので、一定の参考価値がありますので、困っている方は参考にしていただければ幸いです。
Lock、RLock、Semphore などのロック プリミティブを使用する場合は、より注意が必要です。ロックを誤って使用すると、デッドロックや相互競合が発生しやすくなります。ロックに依存するコードは、例外が発生したときにロックを正常に解放できることを保証する必要があります。
典型的なコードは次のとおりです:
try: lock.acquire() #关键部分 ... finally: lock.release()
さらに、すべてのタイプのロックはコンテキスト管理プロトコルもサポートしています (より簡潔に記述できます):
with ステートメントは自動的にロックとそれを制御します。ストリームがコンテキストから離れると、ロックは自動的に解放されます。
with lock: #关键部分 ...
さらに、コードを記述するときは、通常、同時に複数のロックを取得することを避ける必要があります。たとえば、次のようなことは避けるようにしてください:
この通知は非常に均一であり、アプリケーション内の謎のデッドロックは集中戦略で解決できますが、このような状況 (階層ロックなど) は避けてください。ただし、コードを記述するときは、そのような入れ子になったロックを避けるのが最善です。
with lock_A: #关键部分 ... with lock_B: #B的关键部分 ...
ロックと同期プリミティブのさまざまな組み合わせを使用して、非常に伝統的なマルチスレッド プログラムを Python で作成することは可能ですが、他のすべてに勝る推奨プログラミング方法が 1 つあります。それは、マルチスレッド プログラムです。複数の独立したタスクのコレクションに編成されます。 、これらのタスクは、以下で説明するキュー モジュールなどのメッセージ キューを介して通信します。
関連する推奨事項:
Python プログラミングでのスレッド ロックの使用を説明する例
以上がPython スレッドでロックを使用する場合の注意点の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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