この記事では主に Python 変数 の定義方法について説明します。変数の概念は基本的に中学校の代数学の方程式変数と同じですが、コンピューター プログラムでは, 変数 には数値だけでなく、任意のデータ型も使用できます。
変数は、プログラム内では変数名で表されます。変数名は、英語の大文字と小文字、数字、_ の組み合わせである必要があり、次のように数字で始めることはできません:
a = 1
変数a# は整数です。
t_007 = 'T007'変数 t_007 は文字列です。
Answer = TrueVariable
Answer はブール値 True です。
Python では、等号= は代入ステートメントです。任意のデータ型を変数に代入できます。同じ変数を繰り返し代入したり、異なる変数を代入したりできます。
# -*- coding: utf-8 -*- a = 123 # a是整数 print(a) a = 'ABC' # a变为字符串 print(a)
変数の型が固定されていないこの種の言語は ## と呼ばれます。 #動的言語 、静的言語に対応します。静的言語では、変数を定義するときに変数の型を指定する必要があり、値を割り当てるときに型が一致しない場合はエラーが報告されます。たとえば、Java は静的言語であり、代入ステートメントは次のとおりです (// はコメントを表します): int a = 123; // a是整数类型变量
a = "ABC"; // 错误:不能把字符串赋给整型变量
静的言語と比較して、動的言語はこの理由により柔軟性が高くなります。 。
代入ステートメントの等号を数学的な等号と同一視しないでください。たとえば、次のコード:
x = 10 x = x + 2
数学的に
x = x 2 と理解しても、それはいずれにせよ真ではありません。プログラムでは、代入ステートメントは最初に右側の式を計算します。 x 2、結果 12 を取得し、それを変数 x に代入します。前回の #xx の値は 10 であったため、再割り当て後の #xx の値は 12 になります。 最後に、変数がコンピューター メモリ内でどのように表現されるかを理解することも重要です。 a = 'ABC'
と書くと、Python インタプリタは 2 つのことを行います:
1. 'ABC' 文字列をメモリ内に作成します;
2. a という名前の変数をメモリ内に作成しますメモリを選択し、「ABC」をポイントします。
以上がPython で変数の型を定義する方法を簡単に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック









