検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython 正規表現の構文を例とともに詳しく説明します

前の記事では、Python 正規表現の概要を説明しました。実際、正規表現は特殊な文字シーケンスであり、文字列がパターンに一致するかどうかを簡単にチェックするのに役立ちます。 Python にはバージョン 1.5 以降、Perl スタイルの正規表現パターンを提供する re モジュールが追加されました。 re モジュールは、Python 言語に完全な正規表現機能をもたらします。コンパイル関数は、パターン文字列とオプションのフラグ引数に基づいて正規表現オブジェクトを生成します。このオブジェクトには、正規表現の一致と置換のための一連のメソッドがあります。 re モジュールには、これらのメソッドとまったく同じ関数も用意されています。これらの関数は、パターン文字列を最初のパラメータとして使用します。この章では、Python でよく使用される 正規表現 処理関数を主に紹介します。

String はプログラミングにおいて最も複雑なデータ構造であり、string を操作する必要がある場所はほとんどどこでもあります。たとえば、文字列 が正当な電子メール アドレスであるかどうかを判断するには、program で @ の前後の部分文字列を抽出し、それが単語であるかドメインであるかを個別に判断することができます。しかし、これは面倒なだけでなく、コードの再利用が困難になります。

正規表現は、文字列を照合するために使用される強力な武器です。その設計思想は、記述言語を使用して文字列のルールを定義することです。ルールに準拠する文字列はすべて「一致」とみなされます。それ以外の場合、文字列は不正です。

したがって、文字列が正当な電子メールであるかどうかを判断する方法は次のとおりです:

1. 電子メールに一致する正規表現を作成します;

2. この正規表現を使用します。ユーザーの入力を照合して、それが合法かどうかを判断します。

正規表現は文字列でも表されるため、まず文字を使用して文字を記述する方法を理解する必要があります。

正規表現では、文字を直接指定すると完全一致となります。数値と一致させるには \d を使用し、文字または数字と一致させるには \w を使用します:

1. '00\d' は '007' と一致しますが、'00A' と一致することはできません;

2.'\d\d\d' は '010' に一致します;

3.'\w\w\d' は 'py3' に一致します;

. 任意の文字に一致します

5.'py.' は、'pyc'、'pyo'、'py!' などと一致します。

可変長文字を一致させるには、

正規表現式で、* を使用して任意の数の文字 (0 を含む) を表し、 を使用して少なくとも 1 つの文字を表し、? を使用して0 または 1 文字を表します。n 文字を表すには {n} を使用します。n-m 文字を表すには {n,m} を使用します。

複雑な例を見てみましょう: \d{3}\s \d{3 ,8} 。

左から右に解釈してみましょう:

1.\d{3} は、「010」などの 3 つの数字の一致を意味します;

2.\s OK 一致スペース (タブやその他の空白文字を含む)、つまり \s は ' '、' ' などの一致など、少なくとも 1 つのスペースを意味します;

3.\d{3,8} は 3- を意味します8 数値 (例: '1234567')。

まとめると、上記の正規表現は、任意の数のスペースで区切られた市外局番を持つ電話番号を照合できます。

「010-12345」のような番号を照合したい場合はどうすればよいですか? 「-」は特殊文字であるため、正規表現では「\」を使用してエスケープする必要があるため、上記の正規表現は \d{3}\-\d{3,8} となります。

ただし、「010 - 12345」はスペースがあるため依然として一致できません。したがって、より複雑なマッチング方法が必要になります。

Advanced

より正確に一致させるには、次のように [] を使用して範囲を表すことができます:

1 . [0-9a-zA-Z\_] は数字、文字、またはアンダースコアと一致します。

2.[0-9a-zA-Z\_] は少なくとも 1 つの数字、文字、またはアンダースコアと一致します。 「a100」、「0_Z」、「Py3000」などの文字列;

3.[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* と一致する可能性があります文字またはアンダースコアで始まり、Python で有効な変数である数字、文字、またはアンダースコアで構成される任意の数の文字列が続きます;

4.[a-zA-Z\_][0] -9a -zA-Z\_]{0, 19} は、変数の長さをより正確に 1 ~ 20 文字 (最初の文字の後は最大 19 文字) に制限します。

A|B は A または B と一致するため、(P|p)ython は「Python」または「python」と一致します。

##^ は行の先頭を意味し、^\d は数字で始まらなければならないことを意味します。

$ は行の終わりを示し、\d$ は数字で終わる必要があることを示します。

py は 'python' とも一致することに気づいたかもしれませんが、^py$ を追加すると行全体の一致になるため、'py' とのみ一致します。

モジュール

有了准备知识,我们就可以在Python中使用正则表达式了。Python提供re模块,包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用\转义,所以要特别注意:

s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串变成:
# 'ABC\-001'

因此我们强烈建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了:

s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串不变:
# 'ABC\-001'

先看看如何判断正则表达式是否匹配:

>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match=&#39;010-12345&#39;
>>>> re.match(r&#39;^\d{3}\-\d{3,8}$&#39;, &#39;010 12345&#39;)
>>>

match()方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:

test = &#39;用户输入的字符串&#39;
if re.match(r&#39;正则表达式&#39;, test):
    print(&#39;ok&#39;)
else:
    print(&#39;failed&#39;)


以上がPython 正規表現の構文を例とともに詳しく説明しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python vs. C:メモリ管理とコントロールPython vs. C:メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AM

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonとC:適切なツールを見つけるPythonとC:適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AM

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

データサイエンスと機械学習のためのPythonデータサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、