今日の記事では、Python での辞書要素の削除について学習します この記事では、Python で辞書要素を削除する方法と、辞書内のすべての要素を削除する方法を説明します。さて、早速、記事を始めましょう。
辞書要素の削除
単一の要素を削除することも、辞書を消去することもできます。消去に必要な操作は 1 回だけです。
次の例に示すように、del コマンドを表示して辞書を削除します:
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
ただし、del を使用した後は辞書が存在しないため、例外が発生します:
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
ディクショナリ キーの特性
#ディクショナリ値は、標準オブジェクトまたはユーザー定義のいずれかの Python オブジェクトを制限なく受け取ることができますが、キーはそれができません。 2 つの重要な点を覚えておく必要があります: (1). 同じキーを 2 回使用することはできません。作成中に同じキーが 2 回割り当てられた場合、次の例に示すように、後者の値が記憶されます。# !/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];上記の例の出力結果は次のとおりです。
dict['Name']: Manni(2)キーは不変でなければなりません。したがって、数値、文字列、またはタプルとして使用できるため、リストは機能しません。次の例:
# !/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];上記の例の出力結果:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable以上がこの記事の内容、Pythonでの辞書要素の削除です。私が述べたことと例があなたのお役に立てば幸いです。 関連知識の詳細については、php 中国語 Web サイトの
Python チュートリアル 列を参照してください。
以上がPython辞書から要素を削除するにはどうすればよいですか?辞書をクリアするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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