今日の記事では、Python のディレクトリの 1 つの側面について学びます。まず、この記事では、Python でディレクトリを作成する方法について学びます。作成方法を学ぶだけで済みます。この記事では、python ディレクトリ を変更する方法を説明します。
ディレクトリ
すべてのファイルは異なるディレクトリに含まれていますが、Python ではこれらを簡単に処理することもできます。 os モジュールには、ディレクトリの作成、削除、変更に役立つメソッドが多数あります。
mkdir() メソッド
os モジュールの mkdir() メソッドを使用して、現在のディレクトリに新しいディレクトリを作成できます。作成するディレクトリの名前を含むパラメータを指定する必要があります。
構文:
os.mkdir("newdir")
例:
次の例では、現在のディレクトリに新しいディレクトリ テストを作成します。
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os # 创建目录test os.mkdir("test")
本記事ではPythonディレクトリにディレクトリを作成する方法については以上です。私が述べたことと例があなたのお役に立てば幸いです。
関連知識の詳細については、php 中国語 Web サイトの Python チュートリアル 列を参照してください。
以上がPython ディレクトリとは何ですか?ディレクトリを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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