mysql データベースと mysql クロスデータベース クエリの学習方法を理解するのに役立つ 3 つの記事

これまで、「mysql データベースの学習方法と mysql ライブラリでのテーブルの作成方法を学ぶのに役立つ 3 つの記事」を通じて、mysql データベースの学習 について深いレベルの研究を実施してきました。 mysql データベース学習 最も重要な知識ポイントである mysql クロスデータベース クエリを実行してみましょう。

##mysql クロスデータベース クエリを学習する前に、まず データベース挿入操作を学習する必要があります:
次の例では、SQL INSERT ステートメントを使用してテーブル EMPLOYEE にレコードを挿入します。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

データベース クエリ操作

#Python Mysql にクエリを実行するには、fetchone() メソッドを使用して 1 つのデータを取得し、fetchall() メソッドを使用して複数のデータを取得します。 1.fetchone(): このメソッドは、次のクエリ結果セットを取得します。結果セットはオブジェクトです。

2.fetchall(): 返されたすべての結果行を受け取ります。

3.rowcount: これは読み取り専用の属性であり、 execute() メソッドの行数。

例:

EMPLOYEE テーブルの給与フィールドが 1000 を超えるすべてのデータをクエリします:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \       
            (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"
   
关闭数据库连接
db.close()

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