この記事では、Python の return ステートメントを見てみましょう。まず第一に、return ステートメントの使用法を理解する必要があります。次に、return ステートメントが に何に使用されるのか、このステートメントがどのような用途に使用されるのかを知る必要があります。 return ステートメントの後に このような知識が続くことを理解します。早速、本題に入り、Python の return ステートメントについて学びましょう。
return ステートメント: return ステートメント [式] 関数を終了し、オプションで呼び出し元に式を返します。パラメーター値のない return ステートメントは None を返します。 return は単に関数内の値をこのステートメントが呼び出された場所に返すことを意味しますが、これは単なる return です。使用法が多すぎて柔軟性がありすぎます。main 関数では、終了の記号として使用できます。関数。呼び出し関数で使用できます。必要な値を返すために、プログラムが特定の条件を満たしているかどうかをマークするためにも使用できます。
次のような例を考えてみましょう:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print "函数内 : ", total return total; # 调用sum函数total = sum( 10, 20 );
上記の例の出力結果は次のとおりです:
函数内 : 30
return ステートメントは、次の関数によって返されます。 Python 言語 値の場合、すべての関数には戻り値が必要です。戻り値は数値、文字列、ブール値、リストのいずれかになります。 Python 関数は return 値を返します。完全な関数であるためには、関数内に戻り値が必要です。Python 関数の戻り値を定義しない場合、取得される結果は None オブジェクトになります。None は、何も存在しないことを意味します。価値。
本日説明したいのは、return文の機能と使い方の説明です。上記の知識ポイントは例を示していますが、それでも自分で試してみる必要があります。理論を見るだけでは紙の上で話すのと同じです。実際に実践することが、学んだことを確認する最良の方法であり、方法です。最後に、この記事が Python を学習している皆さんに少しでも役立つことを願っています。
さらに関連する知識については、php 中国語 Web サイトの Python チュートリアル 列を参照してください。
以上がリターンステートメントとは何ですか? return ステートメントはどのような役割を果たしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

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