今日の記事では、Python のパラメーターについて学び、残りの Python デフォルト パラメーターと Python 可変長パラメーターについて学びます。今日の記事では、 デフォルトパラメータ と可変長パラメータとは何かについて学び、python デフォルトパラメータ と python 可変長パラメータの形式と使用法を理解して、深化機能を拡張します。パラメータに関する知識。
デフォルト パラメータ
関数を呼び出すときに、デフォルト パラメータの値が渡されない場合、それがデフォルト値とみなされます。次の例では、年齢が渡されなかった場合、デフォルトの年齢が出力されます:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明 def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name; print "Age ", age; return; #调用printinfo函数 printinfo( age=50, name="miki" ); printinfo( name="miki" );
上記の出力結果の例:
Name: miki Age 50 Name: miki Age 35
#不定長パラメータ #最初に宣言したときよりも多くの引数を処理できる関数が必要です。これらのパラメータは可変長パラメータと呼ばれ、上記 2 つのパラメータとは異なり、宣言時に名前が付けられません。基本的な構文は次のとおりです。
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
アスタリスク (*) の付いた変数名には、名前のない変数パラメータがすべて保存されます。可変長パラメータの例は次のとおりです。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: print var return; # 调用printinfo 函数 printinfo( 10 ); printinfo( 70, 60, 50 );
上記の例の出力は次のとおりです。
输出: 10 输出: 70 60 50
上記は、今日説明したい内容であり、デフォルトのパラメータと変数について説明しています。パラメーター内の -length パラメーター。上記の知識ポイントは例を示していますが、やはり自分で試してみる必要があります。結局のところ、自分でやってみなければ、紙の上で話しているのと同じです。実際に実践することが、自分の考えを検証する最良の方法であり、方法です。学んだ。最後に、この記事が Python を学習している皆さんに役立つことを願っています。
さらに関連する知識については、php 中国語 Web サイトの
Python チュートリアル以上がPythonのデフォルトパラメータと可変長パラメータ(分析例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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