Function(関数)はPythonプログラミングの中核となる内容の一つです。この記事では主に、Python カスタム関数 と Python 関数の戻り値 の概念に関連するナレッジ ポイントを紹介します。 Python カスタム関数 それは何ですか?関数とは何か、関数を定義する方法、Python 関数の戻り値 を呼び出す方法。
Python カスタム関数とは
関数とは、単一の関数または関連する関数を実装するために使用される、整理された再利用可能なコード セグメントです。
関数は、アプリケーションのモジュール性とコードの再利用率を向上させることができます。 Python には print() などの多くの組み込み関数が用意されていることはすでにご存知でしょう。ただし、ユーザー定義関数と呼ばれる独自の関数を作成することもできます。
それでは、Python 関数をカスタマイズする方法
1. 必要な関数を使用して関数を定義できます。以下は次のとおりです。単純なルール:
2. 関数コード ブロックは def キーワードで始まり、その後に関数識別子名と括弧 () が続きます。
3. 入力パラメータと独立変数は括弧で囲む必要があります。パラメータは括弧内で定義できます。
4. 関数のステートメントの最初の行では、関数の説明を保存するために使用されるドキュメント文字列をオプションで使用できます。
5. 関数の内容はコロンで始まり、インデントされます。
6.return [式] 関数を終了し、オプションで呼び出し元に値を返します。式を指定せずに返すことは、None を返すことと同じです。
AboutPython カスタム関数構文:
def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
デフォルトでは、パラメータ値とパラメータ名は関数で定義された順序で一致します。宣言 起きなさい。
例
def printme( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return
Python 関数の戻り値を記述するにはどうすればよいでしょうか?
return ステートメント:
return ステートメント [式] exit 関数、オプション発信者に対する表現。パラメーター値のない return ステートメントは None を返します。前の例では、数値を返す方法を示していませんでした。次の例でその方法を示します:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print "函数内 : ", total return total; # 调用sum函数 total = sum( 10, 20 );
上記の例の出力結果は次のとおりです:
函数内 : 30
以上がPython カスタム関数と Python 関数の戻り値を、詳細な例とともに 1 つの記事で読んでください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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