誰もが Python 言語に触れたばかりだと思いますが、今日は、この記事は Python ループのネスティング の知識ポイントを理解するのに役立ちます。具体的には、for ループと while ループという 2 つのループ メソッドを紹介します Python 言語では、ループ本体の中に別のループを埋め込むことができます。この記事では、理解を助けるために Python の ループ ネスティングの例 をいくつか説明します。この記事が、Python を学習する際に寄り道を避けるのに役立ち、役立つことを願っています。
1. Python for ループのネスト構文:
for iterating_var in sequence: for iterating_var in sequence: statements(s) statements(s)
2. Python while ループのネスト構文:
while expression: while expression: statement(s) statement(s)
ループ本体内に他のループ本体を埋め込むことができます。たとえば、while ループ内に for ループを埋め込むことができます。逆に、for ループ内に while ループを埋め込むこともできます。
説明と構造だけでは実際的な効果はありません。次に、この知識ポイントの理解を深めるために例を示します:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- i = 2 while(i < 100): j = 2 while(j <= (i/j)): if not(i%j): break j = j + 1 if (j > i/j) : print i, " 是素数" i = i + 1 print "Good bye!"
上記の例の出力結果は次のとおりです。次のように表示:
2 是素数 3 是素数 5 是素数 7 是素数 11 是素数 13 是素数 17 是素数 19 是素数 23 是素数 29 是素数 31 是素数 37 是素数 41 是素数 43 是素数 47 是素数 53 是素数 59 是素数 61 是素数 67 是素数 71 是素数 73 是素数 79 是素数 83 是素数 89 是素数 97 是素数 Good bye!
この記事では、Python ループのネストに関する知識ポイントを説明し、その例をいくつか示します。ネストされたループは学ぶのが非常に実用的なものであり、多くの状況で使用することになるでしょう。この記事が、Python を学習しているあなたに少しでも役立つことを願っています。
さらに関連する知識については、php 中国語 Web サイトの Python チュートリアル 列を参照してください。
以上がPython ループのネストとは何ですか? (コード例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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