Python は、解釈、コンパイル、対話型およびオブジェクト指向のスクリプトを組み合わせた高レベルのスクリプト言語です。 Python は可読性の高い言語として設計されており、他の言語に比べて英語のキーワードや一部の句読点が使用されるなど、他の言語に比べて文法構造が独特です。 Python の条件ステートメントは、1 つ以上のステートメントの実行結果 (True または False) に基づいて、実行されるコード ブロックを決定します。 Python で条件文を記述するにはどうすればよいですか? Python に触れたばかりの初心者は、次の 図 (1.1) を通じて条件文の実行プロセスを理解できます。
(図 1.1)
(Python プログラミング言語では、非 0 および非null 値は true 、0 または null は false。)
#Python プログラミングの if ステートメントは、プログラムの実行を制御するために使用されます、基本的な形式は次のとおりです。 :
if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句……
「判定条件」が成立したとき(非-zero) とすると、以下のステートメントが実行され、実行内容が複数行可能で、同一範囲を区別するためにインデントが使用されます。 else はオプションのステートメントであり、条件が true でない場合に内容を実行する必要がある場合に、該当するステートメントを実行できます。
Python での条件文の書き方具体的な例は次のとおりです。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- flag = False name = 'luren' if name == 'python': # 判断变量否为'python' flag = True # 条件成立时设置标志为真 print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息 else: print name # 条件不成立时输出变量名称
上記の例 出力結果は以下の通りです。
luren #输出结果
また、1つだけでなく複数の値を判定する必要がある場合は、次の形式が使用できます。 if 判断条件1:
执行语句1……
elif 判断条件2:
执行语句2……
elif 判断条件3:
执行语句3……
else:
执行语句4……
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- num = 5 if num == 3: # 判断num的值 print 'boss' elif num == 2: print 'user' elif num == 1: print 'worker' elif num < 0: # 值小于零时输出 print 'error' else: print 'roadman' # 条件均不成立时输出
この例で出力される値は次のとおりです:
roadman #输出结果
(
Python のせいで switch ステートメントがサポートされていないため、複数の条件判断は elif を使用してのみ実装できます)上記の例は、出力した変数が次のようになったときと理解できます。 「boss」を出力、最初の条件が満たされない場合は 2 番目の条件が入力されて判定され、同様に、すべての条件が満たされない場合は「roadman」が出力されます。
今日の記事は、Python の条件文における単一条件と複数条件の 2 つの状況について説明するもので、上記のコードの説明から何かを得ることができれば幸いです。条件文にはこの 2 つの状況以外にもいくつかの状況がありますが、それについては次の記事で説明します。
【関連おすすめ】
Python で条件文を書く方法 02:同時判定と単純な文群 # ##############################
以上がPythonで条件文の書き方01:単一条件判定と複数条件判定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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