MySQL -- データ開発の古典とソリューション

データ開発 - クラシック

• 1. 姓のストロークで並べ替えます:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

• 2. データベースの暗号化:

select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

• 3. テーブル内のフィールドを取得します。

  りー

4. ハードディスクのパーティションを確認します:

• declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000) 
  select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@sql)

5. テーブル A と B が等しいかどうかを比較します:

• EXEC master..xp_fixeddrives

6. すべてのプロファイラー プロセスを強制終了します:

• if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
       =
      (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
  print '相等'elseprint '不相等'

7 .レコード検索:

• DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocessesWHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
  EXEC sp_msforeach_worker '?'

ケース例 1: テーブルの最初のフィールドである RecID は、31 番目から 40 番目までを検索するための自己増加フィールドです。テーブル。

A) 分析より: このように書くと、テーブル内に recid の論理インデックスがある場合、いくつかの問題が発生します。
select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid はインデックスから検索され、その後に A からの上位 30 件の選択がデータ テーブル内で検索されます。この方法では、インデックス内の順序がデータ テーブル内の順序と一致しない可能性があり、その結果、クエリが次のようになります。当初の意図したデータと異なります。

select top 10 recid from A where……解決策

开头到N条记录Select Top N * From 表
-------------------------------N到M条记录(要有主索引ID)Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
----------------------------------N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc

9: 現在のデータベース内のすべてのユーザーテーブルを取得します

• 1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'print @s      exec  sp_executesql  @s

10: 特定のテーブルのすべてのフィールドを取得します

• select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

11: ビューと特定のテーブル関連ビュー、ストアド プロシージャ、関数

• select name from syscolumns where id=object_id('表名')select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
  两种方式的效果相同

12: 現在のデータベース内のすべてのストアド プロシージャを表示します

• select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

13: ユーザーが作成したすべてのデータベースをクエリします

• select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

14: クエリを実行しますテーブルの特定のフィールドとデータ型

• select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
  或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

15: 異なるサーバーデータベース間のデータ操作

• select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'

  --创建链接服务器exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

  --查询示例select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

– リモート/LAN データの接続 (openrowset/openquery/opendatasource)

• --导入示例select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
  --以后不再使用时删除链接服务器exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

– ローカルテーブルをリモートテーブルにインポートします

• --1、openrowset--查询示例select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--生成本地表select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

– ローカルテーブルを更新します

• insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)select *from 本地表

– openqueryを使用するには接続を作成する必要があります

• update bset b.列A=a.列A from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 bon a.column1=b.column1

  --首先创建一个连接创建链接服务器exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

  rree

  --查询select *FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

– 3. /openrowset

• RREEERRREERREEEE

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