この記事では、phpspreadsheet を使用して大きな Excel ファイルを切り出す方法 (コード付き) を紹介します。一定の参考値があります。困っている友人が参考にすることができます。お役に立てれば幸いです。
背景:
phpspreadsheet を使用すると Excel ファイルを簡単に解析できますが、phpspreadsheet のメモリ消費量も比較的多くなります。5M 近くの純粋なテキストを解析しようとしましたが、Excel のメモリ使用量は超えてしまいます。デフォルトの最大メモリは 128M です。
もちろん、これはメモリ サイズを調整することで解決できますが、同時実行の量が大きい場合はより危険です。そこで今日は、phpspreadsheet を使用して Excel ファイルを切り取る 2 番目の方法を紹介します。これは時間をスペースと交換する方法なので、適時性の低い要件に一般的に使用できます。
方法:
まずphpspreadsheet公式サイトで提供されている関数readCellを置き、この関数を使って切り出しを行います。
最初に Excel ファイルを事前に読み込みます。主にすべてのワークシートとワークシート内のデータ行数を取得します。この段階では、readCell メソッドは常に false を返します。readCell が提供するワークシートを記録するだけで済みます。インチとデータ行の数。
次のステップは、取得したレコードを分析し、元の Excel データの行数をデータの各部分にロードする必要があるかを決定することです。内容の混乱を避けるために、カットしないでください。 2 つのワークシートの内容をまとめます。
最後のステップは、分析されたデータをループし、readCell を再度使用してデータの各部分を取得することです。ファイルを読み取るたびに、disconnectWorksheets メソッドを使用して phpspreadsheet のメモリをクリーンアップする必要があることに注意してください。 。
私自身のテストの結果、この方法を使用して 5M Excel ファイルを解析すると、必要なメモリは平均 21M だけであることがわかりました。
コード:
https://github.com/wangyelou/Tools/tree/master/CutExcel
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以上がphpspreadsheet を使用して大きな Excel ファイルを切り取る方法 (コード付き)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPにより、インタラクティブなWebコンテンツを簡単に作成できます。 1)HTMLを埋め込んでコンテンツを動的に生成し、ユーザー入力またはデータベースデータに基づいてリアルタイムで表示します。 2)プロセスフォームの提出と動的出力を生成して、XSSを防ぐためにHTMLSPECIALCHARSを使用していることを確認します。 3)MySQLを使用してユーザー登録システムを作成し、Password_HashおよびPreprocessingステートメントを使用してセキュリティを強化します。これらの手法を習得すると、Web開発の効率が向上します。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7


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