純粋な Python で実装された MySQL クライアント操作ライブラリを共有する

PyMySQL は、純粋な Python で実装された MySQL クライアント操作ライブラリであり、トランザクション、ストアド プロシージャ、バッチ実行などをサポートします。 PyMySQL は Python Database API v2.0 仕様に従っており、純粋な Python MySQL クライアント ライブラリが含まれています。

インストール

pip install PyMySQL

データベース接続の作成

import pymysql

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             port=3306,
                             user='root',
                             password='root',
                             db='demo',
                             charset='utf8')

パラメータリスト:

userユーザー名、デフォルトのログイン現在のプログラムを実行しているユーザーのパスワードpassword、デフォルトは空の文字列ですdatabaseデフォルトのオペレーティングデータベースportデータベースポート、デフォルトは3306バインド_ addressクライアントに複数のネットワークインターフェースがある場合、ホストに接続するインターフェースを指定します。パラメータにはホスト名または IP アドレスを指定できます。 unix_socketunixソケットアドレス、ホスト接続とは異なりますread_timeout読み取りデータタイムアウト、単位秒、デフォルト無制限write_timeout書き込みデータタイムアウト、単位秒、デフォルト無制限charsetデータベースエンコーディングsql_modeデフォルトのSQL_MODEを指定しますread_default_file [client]セクションの下からこれらのパラメータを読み取るためのmy.cnfファイルを指定します。 vへの変換辞書デフォルトの代わりに使用します。これは、型のカスタム マーシャリングとアンマーシャリングを提供するために使用されます。use_unicodeデフォルトで Unicode 文字列を使用するかどうか。完了後に実行 SQL ステートメントを初期化しますconnect_timeout接続タイムアウト、デフォルト 10、最小 1、最大 31536000ssl今のところ、capath と暗号引数はサポートされていません。read_default_group設定ファイル内の読み取り元のグループ。compress自動的に送信するかどうか、デフォルトは自動的に送信されず、パラメーター値は None です。 LOAD DATA LOCAL コマンドの使用を有効にするサーバーlocal_infileのブール値 (デフォルト: False)max_allowed_pa​​cket サーバーに送信されるデータの最大量。デフォルトは16MBdefer_connect 遅延接続するかどうか、デフォルトはすぐに接続することですauth_plugin_map そのプラグインを処理するクラスへのプラグイン名の辞書。クラスは Connection オブジェクトを引数として受け取ります。コンストラクターには、認証パケットを引数として受け取る認証メソッドが必要です。ダイアログ プラグインの場合、ユーザーから文字列を返すために、prompt(echo、prompt) メソッドを使用できます (実験的)。

パラメータ	説明
host	データベースサーバーアドレス、デフォルト
server_public_key	SHA256認証プラグイン公開キー値(デフォルト: なし)
db	パラメータデータベースのエイリアス
passwd	パラメータパスワードのエイリアス
binary_prefix	_binary を追加bytes と bytearray の接頭辞 (デフォルト: False)
执行 SQL cursor.execute(sql, args) 执行单条 SQL # 获取游标 cursor = connection.cursor() # 创建数据表 effect_row = cursor.execute(''' CREATE TABLE `users` ( `name` varchar(32) NOT NULL, `age` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ''') # 插入数据(元组或列表) effect_row = cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s)', ('mary', 18)) # 插入数据(字典) info = {'name': 'fake', 'age': 15} effect_row = cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) connection.commit() executemany(sql, args) 批量执行 SQL # 获取游标 cursor = connection.cursor() # 批量插入 effect_row = cursor.executemany( 'INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE age=VALUES(age)', [ ('hello', 13), ('fake', 28), ]) connection.commit() 注意：INSERT、UPDATE、DELETE 等修改数据的语句需手动执行connection.commit()完成对数据修改的提交。 获取自增 ID cursor.lastrowid 查询数据 # 执行查询 SQL cursor.execute('SELECT * FROM `users`') # 获取单条数据 cursor.fetchone() # 获取前N条数据 cursor.fetchmany(3) # 获取所有数据 cursor.fetchall() 游标控制 所有的数据查询操作均基于游标，我们可以通过cursor.scroll(num, mode)控制游标的位置。 cursor.scroll(1, mode='relative') # 相对当前位置移动 cursor.scroll(2, mode='absolute') # 相对绝对位置移动 设置游标类型 查询时，默认返回的数据类型为元组，可以自定义设置返回类型。支持5种游标类型： Cursor: 默认，元组类型 DictCursor: 字典类型 DictCursorMixin: 支持自定义的游标类型，需先自定义才可使用 SSCursor: 无缓冲元组类型 SSDictCursor: 无缓冲字典类型 无缓冲游标类型，适用于数据量很大，一次性返回太慢，或者服务端带宽较小时。源码注释： Unbuffered Cursor, mainly useful for queries that return a lot of data, or for connections to remote servers over a slow network. Instead of copying every row of data into a buffer, this will fetch rows as needed. The upside of this is the client uses much less memory, and rows are returned much faster when traveling over a slow network or if the result set is very big. There are limitations, though. The MySQL protocol doesn't support returning the total number of rows, so the only way to tell how many rows there are is to iterate over every row returned. Also, it currently isn't possible to scroll backwards, as only the current row is held in memory. 创建连接时，通过 cursorclass 参数指定类型： connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='demo', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) 也可以在创建游标时指定类型： cursor = connection.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 事务处理 开启事务 connection.begin() 提交修改 connection.commit() 回滚事务 connection.rollback() 防 SQL 注入 转义特殊字符 connection.escape_string(str) 参数化语句 支持传入参数进行自动转义、格式化 SQL 语句，以避免 SQL 注入等安全问题。 # 插入数据(元组或列表) effect_row = cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s)', ('mary', 18)) # 插入数据(字典) info = {'name': 'fake', 'age': 15} effect_row = cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) # 批量插入 effect_row = cursor.executemany( 'INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE age=VALUES(age)', [ ('hello', 13), ('fake', 28), ]) 参考资料 Python中操作mysql的pymysql模块详解 Python之pymysql的使用 相关推荐： python实现telnet客户端的方法 MemCached的PHP客户端操作类二 数据库mysql视频教程

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