この記事では主に PHP 拡張フレームワーク Asf の導入について紹介します。ある参考値があります。今共有します。必要な友達は参考にしてください。
1. Asf とは?
正式名称は API Services Framework で、API 開発に重点を置いた C 言語で書かれた軽量の PHP 拡張フレームワークです。
2.どのような問題が解決されましたか?
複雑なロジックを簡素化する (エラー率を減らし、コード量を減らす)
#プロジェクト開発効率を向上させる (上司、これを経験したことがありますか?午前中にリクエストを送信すると、午後に公開されます)
理不尽な標準的な開発方法
-
入力と解決策出力セキュリティの問題
フレームワークによるパフォーマンス消費の解決策
3. 利点は何ですか?
ネイティブ PHP と比較すると、パフォーマンスの消費はわずかです。
フレームワークには、一般的に使用されるクラスとクラスが実質的にカプセル化されています。 PHP プロセスで開始されます メモリに常駐するだけです
ローカル クラス ライブラリの自動読み込みルールをサポートします
複数の設定ファイル形式をサポートします (INI、PHP) 、PHP 配列)
複数のルーティング プロトコルをサポートし、デフォルトで RESTful ルーティング モードを使用し、便利なルーティング コンフィギュレータを提供します
実用的なメカニズムを提供します。 GPC、Loader、Constants、Config、SG、999、Utili
PHP エラー ログ、SQL CURD ログなどのログ機能を提供します
提供DB 補助関数 (MySQL、Sqlite、Pgsql)、人間化されたクエリ ビルダー
ログ バッファ キャッシュをサポート、ログ リソースは自動的にクリアされます
PHP に従うPSR 標準、PHP コーディング標準
#フレームワークの構造はシンプルで、PHP 標準の拡張機能のインストール方法があり、フレームワークはすぐに使用できます。フレームワークは高速に実行され、メモリと CPU の使用量が少なくなります
#4. フローチャート
#5. パフォーマンス
##5.1.1 ストレス テストの結論
# は、美しいデータを選択したり、ストレス テストに最適な環境を構成したりしませんでした。ほとんどの Web マシンは評価用です。
これは単なるテスト方法であり、異なる同時実行数での複数のテスト結果から、Asf とネイティブ PHP のパフォーマンス消費量は 6% ~ 15%
であることがわかります。 5.1.2 ビジネス開発速度に関する結論
Asf フレームワークを使用してビジネス開発を行うと、
コード量が 20% ~ 25% 削減できます。プロジェクト開発に 4 日 x 8 時間が必要な場合、丸 1 日 x 8 時間の作業時間を節約できます。 6. インストール
PHP 7.0 +
GCC 4.4.0+ (Recommended GCC 4.8+)
6.2 ダウンロード
git clone https://github.com/yulonghu/asf.git6.3 Linux/Unix/Mac でのコンパイル
$ /path/to/phpize $ ./configure --with-php-config=/path/to/php-config $ make && make install6.4ドキュメント
http://www.box3.cn/phpasf/index.html7. はじめに7.1 組み込みツールを使用して空のプロジェクトを生成する
/php-bin-path/php /tools/asf_project.php /to-path/project_name
7.1.1 ディレクトリ構造
+ public | - index.php + config | - config.php + library + modules | - Bootstrap.php | - Constants.php + api |+ services |- Index.php // Default service |+ logics |+ daos7.1.2 config/ config.php
<?php $configs = array( 'asf' => array( 'root_path' => realpath(dirname(__FILE__)), ) ); return $configs;7.1.3 public/index.php
<?php define('APP_PATH', dirname(__DIR__)); $app = new Asf_Application(APP_PATH . '/config/config.php'); $app->run();7.1.4 デフォルトのサービス
<?php class IndexService { public function indexAction() { return 'Hello World'; } }8. Nginx/Apache/Lighttpdで実行
http://www.your-domain.com8.1 出力結果
{
"errno": 0,
"data": "Hello World"
}
9. LicenseAsf is open source software under the PHP License v3.01上記が本内容の全文です記事です。お役に立てば幸いです。皆さんの学習が役に立ちます。関連コンテンツの詳細については、PHP 中国語 Web サイトにご注目ください。 関連する推奨事項: システム メモリに常駐する Asf PHP 開発構成情報
以上がPHP 拡張フレームワーク Asf の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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