この記事では主に PHP と JS の勝率のアルゴリズムを紹介します。これには一定の参考値があります。今、それを共有します。必要な友人は、
古典的な確率アルゴリズムを参照してください。
これで、配列 [10, 20, 30, 40] ができました。
対応する当選確率は、特別賞が 10%、一等賞が 20%、二等賞が 30%、三等賞が 40%、合計 100% であると仮定します。
アルゴリズムが開始すると、値 $value が配列から選択され、次に数値 $rand が 1 ~ 100 の確率空間からランダムに選択されます。
$value と $rand を比較し、$rand が $value の確率範囲内にある場合は、$value に対応するキーを直接返します。
そうでない場合は、確率空間の値から $value 値を減算します。
この例では、1回目の判定後に10が減算され、2回目は1~90の範囲でフィルタリングされることになります。
最後までフィルタリングすると、要件を満たす数値が必ず存在します。
それは箱の中のものに触れることと同じです。
最初のものは触っていません、二番目も触っていません、そして三番目も触っていません、そして最後のものは触っているに違いありません。
このアルゴリズムはシンプルで非常に効率的です。
PHP 実装
<?php function getRand($arr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $sum = array_sum($arr); //概率数组循环 foreach ($arr as $key => $value) { $rand = mt_rand(1, $sum); if ($rand <= $value) { $result = $key; break; } else { $sum -= $value; } } unset ($arr); return $result; } 使用范例: $a = [10, 20, 30, 40]; // 输出3的概率最大 echo 'PHP:' . getRand($a);
Javascript 実装
<script> function getRand(arr) { var result = 0; var sum = arr.reduce(function(a, b) { return a + b; }); for (index in arr) { rand = Math.round(Math.random() * (sum - 1) + 1); if (rand <= arr[index]) { return index; } else { sum -= arr[index]; } } return result; } // 使用示例,输出2的概率最大 var a = [10, 20, 30, 40]; document.write('<br />Javascript:' + getRand(a)); </script> 使用范例: // 使用示例,输出3的概率最大 var a = [10, 20, 30, 40]; document.write('<br />Javascript:' + getRand(a));
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