PHP は経度と緯度に従ってソートし、経度と緯度に従って距離セグメントをフィルタリングします。

この記事では、主に経度と緯度によるphpのソートと、経度と緯度による距離セグメントのフィルタリングについて紹介します。これには一定の参考値があります。今、あなたに共有します。必要な友人はそれを参照できます。

SQL 语句：
select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000)  as distance from bsx_training where (px_state = 1) and (type_id != '') and (((px_lat >= 27.683290277922) and (px_lat = 105.81826766053) and (px_lon <pre class="brush:php;toolbar:false"> distance_sql(,,, = "round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( ({}*pi()/180-{}*pi()/180)/2),2)+cos({}*pi()/180)*cos({}*pi()/180)* pow(sin( ({}*pi()/180-{}*pi()/180)/2),2)))*1000) "

これは SQL に従って生成されたソート関数コードです

次は経度と緯度の範囲内のデータを設定するためのものです

(I("post.location"
             = (",",I("post.location" = [0 = [1
             = getAround(,,1000000.=" and (((px_lat >= {["minLat"]}) and (px_lat = {['minLng']}) and (px_lon = {[0]}) and (location.distance ") !==  = (">", .= " and (location.distance >= {[1]})"

次はデータ制御関数を計算するためのものです経度と緯度の範囲内で

/**
 * 
 * @param  $latitude    纬度    
 * @param  $longitude    经度
 * @param  $raidus        半径范围(单位：米)
 * @return multitype:number */
 function getAround($latitude,$longitude,$raidus)
{    
$PI = 3.14159265;    
$degree = (24901*1609)/360.0;    
$dpmLat = 1/$degree;    
$radiusLat = $dpmLat*$raidus;    
$minLat = $latitude - $radiusLat;    
$maxLat = $latitude + $radiusLat;    
$mpdLng = $degree*cos($latitude * ($PI/180));    
$dpmLng = 1 / $mpdLng;    
$radiusLng = $dpmLng*$raidus;    
$minLng = $longitude - $radiusLng;    
$maxLng = $longitude + $radiusLng;    
return array (minLat=>$minLat, maxLat=>$maxLat, minLng=>$minLng, maxLng=>$maxLng);
}

経度と緯度に応じた並べ替えを実装するには

distance_sql(lon1,lat1,lon2,lat2) を直接呼び出してパラメーターを渡し、エイリアスとして次のように渡すだけです。 as as distance、SQL ステートメントの order by は距離に従って並べ替えられます

フィルター距離セグメントが 1000 メートルから 2000 メートルのデータの場合

SQL ステートメントをネストします sql

select *.loation from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance) from table  location where (location.distance >= 1000) and (location.distance <= 2000))

最寄りの場所に基づいて SQL の並べ替えを実装する場合

select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance order by distance

 public function training_list()
    {        
    $wheres1 = "(px_state = 1)";        
    $wheres2 = " where (1=1)";  
        $orderBy = " px_id desc";        
        if(I("post.location")){            // 用户经纬度
            $location = explode(",",I("post.location"));            
            $userLon = $location[0];            
            $userLat = $location[1];            // 经纬度筛选
            $location = getAround($userLat,$userLon,1000000);            
            $wheres1.=" and (((px_lat >= {$location["minLat"]}) and (px_lat = {$location['minLng']}) and (px_lon = {$km[0]}) and (location.distance ") !== false){                    
                 $km = explode(">",$kmStr);                    
                 $wheres2 .= " and (location.distance >= {$km[1]})";
                }
            }
        }        
     
     
     
      $showNum = 10;        
      if(I("post.page")){            $page = I("post.page");
        }else{            $page = 1;
        }        $n = ($page-1)*$showNum;        
        $field = "*{$distanceSql}";        
        $sql = "select location.* from (select {$field} from bsx_training where {$wheres1} order by {$orderBy} limit {$n},{$showNum}) location {$wheres2}";        $training = M()->query($sql);
        
       
        dump(M()->getlastsql());die;
     
    }

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