PHP は経度と緯度に従ってソートし、経度と緯度に従って距離セグメントをフィルタリングします。
- 不言オリジナル
- 2018-07-05 11:17:053562ブラウズ
この記事では、主に経度と緯度によるphpのソートと、経度と緯度による距離セグメントのフィルタリングについて紹介します。これには一定の参考値があります。今、あなたに共有します。必要な友人はそれを参照できます。
SQL 语句：
select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_training where (px_state = 1) and (type_id != '') and (((px_lat >= 27.683290277922) and (px_lat 008b0d02af5e880524b45e5a244da4e2= 105.81826766053) and (px_lon 3096885259085750a8e637f33d69f7af= {["minLat"]}) and (px_lat 71322fc885cb7c46ea769eb6fff02986= {['minLng']}) and (px_lon 4615b1a699ff3838c5fbc301a9257e34= {[0]}) and (location.distance 12b943c66ffff944f0d062a653df4b62") !== = (">", .= " and (location.distance >= {[1]})"
次はデータ制御関数を計算するためのものです経度と緯度の範囲内で
/**
*
* @param $latitude 纬度
* @param $longitude 经度
* @param $raidus 半径范围(单位：米)
* @return multitype:number */
function getAround($latitude,$longitude,$raidus)
{
$PI = 3.14159265;
$degree = (24901*1609)/360.0;
$dpmLat = 1/$degree;
$radiusLat = $dpmLat*$raidus;
$minLat = $latitude - $radiusLat;
$maxLat = $latitude + $radiusLat;
$mpdLng = $degree*cos($latitude * ($PI/180));
$dpmLng = 1 / $mpdLng;
$radiusLng = $dpmLng*$raidus;
$minLng = $longitude - $radiusLng;
$maxLng = $longitude + $radiusLng;
return array (minLat=>$minLat, maxLat=>$maxLat, minLng=>$minLng, maxLng=>$maxLng);
}経度と緯度に応じた並べ替えを実装するには
distance_sql(lon1,lat1,lon2,lat2) を直接呼び出してパラメーターを渡し、エイリアスとして次のように渡すだけです。 as as distance、SQL ステートメントの order by は距離に従って並べ替えられます
フィルター距離セグメントが 1000 メートルから 2000 メートルのデータの場合
SQL ステートメントをネストします sql
select *.loation from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance) from table location where (location.distance >= 1000) and (location.distance <= 2000))
最寄りの場所に基づいて SQL の並べ替えを実装する場合
select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance order by distance
public function training_list()
{
$wheres1 = "(px_state = 1)";
$wheres2 = " where (1=1)";
$orderBy = " px_id desc";
if(I("post.location")){ // 用户经纬度
$location = explode(",",I("post.location"));
$userLon = $location[0];
$userLat = $location[1]; // 经纬度筛选
$location = getAround($userLat,$userLon,1000000);
$wheres1.=" and (((px_lat >= {$location["minLat"]}) and (px_lat e0e3adc5b1d21874bd68194c923dd33d= {$location['minLng']}) and (px_lon 26073fa122ec5ad079810924d812a7cf= {$km[0]}) and (location.distance 24d4f35e0098b2dac5d018927d5071cc") !== false){
$km = explode(">",$kmStr);
$wheres2 .= " and (location.distance >= {$km[1]})";
}
}
}
$showNum = 10;
if(I("post.page")){ $page = I("post.page");
}else{ $page = 1;
} $n = ($page-1)*$showNum;
$field = "*{$distanceSql}";
$sql = "select location.* from (select {$field} from bsx_training where {$wheres1} order by {$orderBy} limit {$n},{$showNum}) location {$wheres2}"; $training = M()->query($sql);
dump(M()->getlastsql());die;
}
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