この記事では主に、Echarts を使用してデータ統計レポートを生成する PHP の実装コードを紹介します。必要な方は、
echarts 統計、簡単な例を参照してください。
最初にレンダリングを見てみましょう
コードを見てください
HTML ページでは、幅と高さをカスタマイズした ECharts 用の Dom が準備されています
<p class="panel panel-info"> <p class="panel-body"> <p id="echart_show" style="height:500px"></p> </p> </p>
js ファイルは公式 Web サイトを参照するか、ここからダウンロードして、
次は具体的なメソッドです
<script type="text/javascript"> var date = [],num = []; $(document).ready(function () { // 绘制反馈量图形 var init_echarts = function () { var refreshChart = function (show_data) { my_demo_chart = echarts.init(document.getElementById('echart_show')); my_demo_chart.showLoading({ text: '加载中...', effect: 'whirling' }); var echarts_all_option = { title: { text: '', subtext: '用户走势' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['用户数', '用户消耗'] }, toolbox: { show: true, feature: { mark: {show: true}, dataView: {show: true, readOnly: false}, magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore: {show: true}, saveAsImage: {show: true} // myTool2: { // show: true, // title: '自定义扩展方法', // icon: 'image://http://echarts.baidu.com/images/favicon.png', // onclick: function (){ // alert('自定义') // } // } } }, dataZoom: { show: false, start: 0, end: 100 }, xAxis: [ { type: 'category', boundaryGap: true, data: show_data[1] }, { type: 'category', boundaryGap: true, data: show_data[1] } ], yAxis: [ { type: 'value', scale: true, name: '用户数', boundaryGap: [0, 0.5] // boundaryGap: [0.2, 0.2] }, { type: 'value', scale: true, name: '用户数', boundaryGap: [0, 0.5] } ], series: [ { name: '用户消耗', type: 'bar', xAxisIndex: 1, data: show_data[0] }, { name: '用户数', type: 'line', xAxisIndex: 1, data:show_data[0] } ] }; my_demo_chart.hideLoading(); my_demo_chart.setOption(echarts_all_option); }; // 获取原始数据 $.ajax({ url:"__CONTROLLER__/getRes", async:false, dataType:'json', type:'post', success:function(msg){ var result = msg.result; if(msg.code == 200){ for(var i = 0 ; i < result.length; i++){ date.push(result[i].date); num.push(result[i].count); msg[0] = num; msg[1] = date; refreshChart(msg); } } } }); }; // 默认加载 var default_load = (function () { init_echarts(); })(); }); </script>
データをクエリしますコントローラーで必要なもの(ここで日付と対応する数量を照会します)
//折线统计 public function getRes(){ $user = M('account'); $sql = "SELECT date(createTime) AS date,count(*) as count FROM t_account GROUP BY date "; $result = $user->query($sql); $this->ajaxReturn(array('code'=>200,'result'=>$result)); }
この時点で、単純な echarts 統計グラフが表示されます
I echarts の一部のパラメーターについてよくわかりません。理解できれば、公式 Web サイトの Echarts Documentation
関連推奨事項:
#Laravel5 .2 Captcha を使用して認証コードを生成し、ログインを実現する
PHP ソート アルゴリズムのバケット ソートの詳細な説明シリーズ################# ####
以上がEcharts を使用して統計レポートを生成する PHP の実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
