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この記事は主に Canvas を使用してピクセルを操作する方法に関する関連情報を紹介します。内容は非常に優れているので、参考として共有します。
最新のブラウザは、39000f942b2545a5315c57fa3276f220
要素によるビデオ再生をサポートしています。ほとんどのブラウザは、MediaDevices.getUserMedia() API を通じてカメラにアクセスすることもできます。しかし、これら 2 つを組み合わせたとしても、これらのピクセルに直接アクセスして操作することはできません。 39000f942b2545a5315c57fa3276f220
元素播放视频。大多数浏览器也可以通过 MediaDevices.getUserMedia()API访问摄像头。但即使这两件事结合起来,我们也无法直接访问和操纵这些像素。
幸运的是,浏览器有一个Canvas API,允许我们使用JavaScript绘制图形。实际上,我们可以从视频本身将图像绘制到 5ba626b379994d53f7acf72a64f9b697
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に画像を描画することで、それらのピクセルを操作して表示することができます。 ピクセルの操作方法についてここで学んだことは、キャンバスだけでなく、あらゆる種類やソースの画像やビデオを操作するための基礎を提供します。 キャンバスに画像を追加する
ビデオを始める前に、キャンバスに画像を追加する方法を見てみましょう。<img src> <p> <canvas id="Canvas" class="video"></canvas> </p>キャンバスに描画する画像を表す画像要素を作成します。あるいは、JavaScript で Image オブジェクトを使用することもできます。
var canvas; var context; function init() { var image = document.getElementById('SourceImage'); canvas = document.getElementById('Canvas'); context = canvas.getContext('2d'); drawImage(image); // Or // var image = new Image(); // image.onload = function () { // drawImage(image); // } // image.src = 'image.jpg'; } function drawImage(image) { // Set the canvas the same width and height of the image canvas.width = image.width; canvas.height = image.height; context.drawImage(image, 0, 0); } window.addEventListener('load', init);上記のコードは、画像全体をキャンバスに描画します。 CodePen の Welling Guzman (@wellingguzman) 経由でキャンバス画像にペイントを表示します。
画像データを更新します
キャンバス上の画像データを使用して、ピクセルを操作したり変更したりできます。 data プロパティは、width、height、data の 3 つのプロパティを持つ ImageData オブジェクトであり、これらはすべて元の画像に基づいて表され、Uint8ClampedArray で表される 1 次元配列になります。 RGBA 形式の各ピクセルのデータを含むオブジェクト。 data プロパティは読み取り専用ですが、その値を変更できないというわけではありません。このプロパティには別の配列が割り当てられているということです。// Get the canvas image data var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); image.data = new Uint8ClampedArray(); // WRONG image.data[1] = 0; // CORRECTUint8ClampedArray オブジェクトはどのような値を表すのかと疑問に思われるかもしれません。これは MDN からの説明です: Uint8ClampedArray 型の配列は、0 にクランプされた 8 ビットの符号なし整数の配列を表します。 255; [0,255] の範囲外の値を指定した場合は 0 または 255 が設定され、整数以外を指定した場合は最も近い整数が設定されます。確立されたオブジェクトは参照に使用できます。配列内の要素、または標準の配列インデックス構文を使用します (つまり括弧表記を使用します) つまり、この配列は各位置に 0 から 255 の範囲の値を格納します。これにより、RGBA 形式になります。各部分は次のように表されるため、完璧なソリューションになります。 0 から 255 までの値。
RGBA カラー
色は、赤、緑、青の組み合わせである RGBA 形式で表現できます。 配列内の各位置は、色の不透明度を表します。カラー (ピクセル) チャネル値// RED GREEN BLUE WHITE [ 255, 0, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 0, 255, 255, 255, 255, 255, 255]
ピクセルデータの変更
最も簡単な方法の1つは、すべてのRGBA値を255に変更して、すべてのピクセルを白に設定することです// Use a button to trigger the "effect" var button = document.getElementById('Button'); button.addEventListener('click', onClick); function changeToWhite(data) { for (var i = 0; i < data.length; i++) { data[i] = 255; } } function onClick() { var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); changeToWhite(imageData.data); // Update the canvas with the new data context.putImageData(imageData, 0, 0); }。 データは参照として渡されます。つまり、データに変更を加えると、渡されたパラメータの値が変更されます。
色の反転
多くの計算を必要としない素晴らしい効果です。画像の色を反転します。
色の値は、XOR 演算子 (^) またはこの式 255 - 値 (値は 0 ~ 255 の間である必要があります) を使用して反転できます。function invertColors(data) { for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) { data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue } } function onClick() { var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); invertColors(imageData.data); // Update the canvas with the new data context.putImageData(imageData, 0, 0); }以前のようにループを 1 ではなく 4 ずつインクリメントするので、配列内の 4 つの要素をピクセルからピクセルまで、各ピクセルに埋めることができます。 アルファ値は色の反転には影響しないため、スキップします。
明るさとコントラスト
次の式を使用して画像の明るさを調整します: newValue = currentValue + 255 * (明るさ / 100)。
明るさは-100から100の間でなければなりませんfactor = (259 * (contrast + 255)) / (255 * (259 - contrast)) color = GetPixelColor(x, y) newRed = Truncate(factor * (Red(color) - 128) + 128) newGreen = Truncate(factor * (Green(color) - 128) + 128) newBlue = Truncate(factor * (Blue(color) - 128) + 128)
function applyBrightness(data, brightness) { for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) { data[i] += 255 * (brightness / 100); data[i+1] += 255 * (brightness / 100); data[i+2] += 255 * (brightness / 100); } } function truncateColor(value) { if (value < 0) { value = 0; } else if (value > 255) { value = 255; } return value; } function applyContrast(data, contrast) { var factor = (259.0 * (contrast + 255.0)) / (255.0 * (259.0 - contrast)); for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) { data[i] = truncateColor(factor * (data[i] - 128.0) + 128.0); data[i+1] = truncateColor(factor * (data[i+1] - 128.0) + 128.0); data[i+2] = truncateColor(factor * (data[i+2] - 128.0) + 128.0); } }
在这种情况下,您不需要truncateColor函数,因为Uint8ClampedArray会截断这些值,但为了翻译我们在其中添加的算法。
需要记住的一点是,如果应用亮度或对比度,则图像数据被覆盖后无法回到之前的状态。如果我们想要重置为原始状态,则原始图像数据必须单独存储以供参考。保持图像变量对其他函数可访问将会很有帮助,因为您可以使用该图像来重绘画布和原始图像。
var image = document.getElementById('SourceImage'); function redrawImage() { context.drawImage(image, 0, 0); }
使用视频
为了使它适用于视频,我们将采用我们的初始图像脚本和HTML代码并做一些小的修改。
HTML
通过替换以下行来更改视频元素的Image元素:
<img src>
...with this:
<video src></video>
JavaScript
替换这一行:
var image = document.getElementById('SourceImage');
...添加这行:
var video = document.getElementById('SourceVideo');
要开始处理视频,我们必须等到视频可以播放。
video.addEventListener('canplay', function () { // Set the canvas the same width and height of the video canvas.width = video.videoWidth; canvas.height = video.videoHeight; // Play the video video.play(); // start drawing the frames drawFrame(video); });
当有足够的数据可以播放媒体时,至少在几帧内播放事件播放。
我们无法看到画布上显示的任何视频,因为我们只显示第一帧。我们必须每n毫秒执行一次drawFrame以跟上视频帧速率。
在drawFrame内部,我们每10ms再次调用drawFrame。
function drawFrame(video) { context.drawImage(video, 0, 0); setTimeout(function () { drawFrame(video); }, 10); }
在执行drawFrame之后,我们创建一个循环,每10ms执行一次drawFrame - 足够的时间让视频在画布中保持同步。
将效果添加到视频
我们可以使用我们之前创建的相同函数来反转颜色:
function invertColors(data) { for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) { data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue } }
并将其添加到drawFrame函数中:
function drawFrame(video) { context.drawImage(video, 0, 0); var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); invertColors(imageData.data); context.putImageData(imageData, 0, 0); setTimeout(function () { drawFrame(video); }, 10); }
我们可以添加一个按钮并切换效果:
function drawFrame(video) { context.drawImage(video, 0, 0); if (applyEffect) { var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); invertColors(imageData.data); context.putImageData(imageData, 0, 0); } setTimeout(function () { drawFrame(video); }, 10); }
使用 camera
我们将保留我们用于视频的相同代码,唯一不同的是我们将使用MediaDevices.getUserMedia将视频流从文件更改为相机流。
MediaDevices.getUserMedia是弃用先前API MediaDevices.getUserMedia()的新API。浏览器仍旧支持旧版本,并且某些浏览器不支持新版本,我们必须求助于polyfill以确保浏览器支持其中一种。
首先,从视频元素中删除src属性:
<video><code>
<code>// Set the source of the video to the camera stream function initCamera(stream) { video.src = window.URL.createObjectURL(stream); } if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) { navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true, audio: false}) .then(initCamera) .catch(console.error) ); }
Live Demo
效果
到目前为止,我们所介绍的所有内容都是我们需要的基础,以便为视频或图像创建不同的效果。我们可以通过独立转换每种颜色来使用很多不同的效果。
灰阶
将颜色转换为灰度可以使用不同的公式/技巧以不同的方式完成,以避免陷入太深的问题我将向您展示基于GIMP desaturate tool去饱和工具和Luma的五个公式:
Gray = 0.21R + 0.72G + 0.07B // Luminosity Gray = (R + G + B) ÷ 3 // Average Brightness Gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B // rec601 standard Gray = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B // ITU-R BT.709 standard Gray = 0.2627R + 0.6780G + 0.0593B // ITU-R BT.2100 standard
我们想要使用这些公式找到的是每个像素颜色的亮度等级。该值的范围从0(黑色)到255(白色)。这些值将创建灰度(黑白)效果。
这意味着最亮的颜色将最接近255,最暗的颜色最接近0。
Live Demo
双色调
双色调效果和灰度效果的区别在于使用了两种颜色。在灰度上,您有一个从黑色到白色的渐变色,而在双色调中,您可以从任何颜色到任何其他颜色(从蓝色到粉红色)都有一个渐变。
使用灰度的强度值,我们可以将其替换为梯度值。
我们需要创建一个从ColorA到ColorB的渐变。
function createGradient(colorA, colorB) { // Values of the gradient from colorA to colorB var gradient = []; // the maximum color value is 255 var maxValue = 255; // Convert the hex color values to RGB object var from = getRGBColor(colorA); var to = getRGBColor(colorB); // Creates 256 colors from Color A to Color B for (var i = 0; i <= maxValue; i++) { // IntensityB will go from 0 to 255 // IntensityA will go from 255 to 0 // IntensityA will decrease intensity while instensityB will increase // What this means is that ColorA will start solid and slowly transform into ColorB // If you look at it in other way the transparency of color A will increase and the transparency of color B will decrease var intensityB = i; var intensityA = maxValue - intensityB; // The formula below combines the two color based on their intensity // (IntensityA * ColorA + IntensityB * ColorB) / maxValue gradient[i] = { r: (intensityA*from.r + intensityB*to.r) / maxValue, g: (intensityA*from.g + intensityB*to.g) / maxValue, b: (intensityA*from.b + intensityB*to.b) / maxValue }; } return gradient; } // Helper function to convert 6digit hex values to a RGB color object function getRGBColor(hex) { var colorValue; if (hex[0] === '#') { hex = hex.substr(1); } colorValue = parseInt(hex, 16); return { r: colorValue >> 16, g: (colorValue >> 8) & 255, b: colorValue & 255 } }
简而言之,我们从颜色A创建一组颜色值,降低强度,同时转到颜色B并增加强度。
从 #0096ff 到 #ff00f0
var gradients = [ {r: 32, g: 144, b: 254}, {r: 41, g: 125, b: 253}, {r: 65, g: 112, b: 251}, {r: 91, g: 96, b: 250}, {r: 118, g: 81, b: 248}, {r: 145, g: 65, b: 246}, {r: 172, g: 49, b: 245}, {r: 197, g: 34, b: 244}, {r: 220, g: 21, b: 242}, {r: 241, g: 22, b: 242}, ];
缩放颜色过渡的表示
上面有一个从#0096ff到#ff00f0的10个颜色值的渐变示例。
颜色过渡的灰度表示
现在我们已经有了图像的灰度表示,我们可以使用它将其映射到双色调渐变值。
The duotone gradient has 256 colors while the grayscale has also 256 colors ranging from black (0) to white (255). That means a grayscale color value will map to a gradient element index.
var gradientColors = createGradient('#0096ff', '#ff00f0'); var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); applyGradient(imageData.data); for (var i = 0; i < data.length; i += 4) { // Get the each channel color value var redValue = data[i]; var greenValue = data[i+1]; var blueValue = data[i+2]; // Mapping the color values to the gradient index // Replacing the grayscale color value with a color for the duotone gradient data[i] = gradientColors[redValue].r; data[i+1] = gradientColors[greenValue].g; data[i+2] = gradientColors[blueValue].b; data[i+3] = 255; }
Live Demo
结论
这个主题可以更深入或解释更多的影响。为你做的功课是找到可以应用于这些骨架示例的不同算法。
了解像素在画布上的结构将允许您创建无限数量的效果,如棕褐色,混色,绿色屏幕效果,图像闪烁/毛刺等。
您甚至可以在不使用图像或视频的情况下即时创建效果
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