この記事では、主に配列ソートを実現するための PHP 挿入ソート方法を紹介します。挿入ソート方法の原理と具体的な実装テクニックを例とともに説明します。必要な方はこの記事を参照してください。
# この例では、PHP 挿入ソートを使用して配列ソートを実装する方法を説明します。 具体的な分析は次のとおりです: 挿入ソート法の基本的な考え方: 事例も使用して説明しますが、引き続き $arr = array(2,6,3,9) を使用します。 )、大きいものから小さいものへ並べ替えます。 実装原則: 順序付けされた配列 $arr = array(2) があると仮定します (実際には作成されていません)。$arr[1]=6 を使用して、6>2 の場合、$arr によってそれと比較します。 [0] は $arr[1] の位置に戻され、$arr[0] の位置に 6 が挿入されます。次に、$arr[2]=3 と $arr[1]=2, 3>2 が比較され、$arr[1]=2 は引き続き $arr[2] の位置、つまり元の $arr[3] に移動します。 ]=3 $arr[1] の位置に挿入し、引き続き終了位置に 9 を挿入します。最終結果は (9,6,3,2) です。並べ替えは、count($arr)-1 の大きなループの後にも実行できます。 コード パターン分析: 最初の大きなループ: $[1] と $[0] の比率2 番目の大きなループ: $[2] と $[1 ] の比率、$[1] と $[0] の比率;
3 番目の大きなサイクル: $[3] と $[2] の比率、$[2] と $[1] の比率、$[1] と $[0 ] Ratio;
<?php function insertSort(&$arr){ for($i=1;$i<count($arr);$i++){ //$insertVal是准备插入的数 for($j=$i;$j>0;$j--){ if($arr[$j]>$arr[$j-1]){ $insertVal = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j-1]; $arr[$j-1] = $insertVal; } } } } $myarr = array(2,6,3,9); insertSort($myarr); echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; print_r($myarr); ?>code:First big Loop:$i=1 Array (2 ,6,3,9)
$j=1 6 と 2 の比率を実行します: $arr[1]=2;$arr[0]=6, get (6,2 ,3,9)
$j=2 3 と 2 の実行比率: $arr[2]=2 になります, $arr[1]=3, get (6,3,2,9)
$j--,$j=1 $arr[1] と $arr[0] を実行 比率: 条件が成立しません
$j=3 9 と 2 の比率を実行します。 $arr[ になります。 3]=2,$arr[2]=9, get (6,3,9,2)
$j--,$j=2 9 と 3 の比率を実行すると $ arr[2]= になります3,$arr[1]=9, get (6,9,3,2)
$j--,$j=1 9と6の比率を実行すると、$arr[1] =5,$になりますarr[0]=9, get (9,6,3,2)
概要: 上記がこの記事の全内容です。皆様のヘルプの学習に役立つことを願っています。
関連する推奨事項: ##php は検証フォームを使用してフィールドが空かどうかを検出しますphpで各段落にスペースを追加する方法以上がPHPにおける挿入ソート法の原理と応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
