PHP貪欲アルゴリズムの原理と使い方

この記事では、主に 0-1 ナップザック問題を解決するための PHP 貪欲アルゴリズムを紹介します。この例では、貪欲アルゴリズムの原理とナップザック問題の実装スキルを分析します。必要な方は、次の

# を参照してください。 ##この記事の例では、PHP について説明しています。貪欲アルゴリズムは、0-1 ナップザック問題を解決します。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです。

貪欲アルゴリズムは 0-1 ナップザック問題を解決し、局所最適解を通じて大域最適解が得られます。動的プログラミングよりも柔軟にナップサック問題を解決しましょう!

//0-1背包贪心算法问题
class tanxin{
  public $weight;
  public $price;
  public function __construct($weight=0,$price=0)
  {
    $this->weight=$weight;
    $this->price=$price;
  }
}
//生成数据
$n=10;
for($i=1;$i<=$n;$i++){
  $weight=rand(1,20);
  $price=rand(1,10);
  $x[$i]=new tanxin($weight,$price);
}
//输出结果
function display($x)
{
  $len=count($x);
  foreach($x as $val){
    echo $val->weight,&#39; &#39;,$val->price;
    echo &#39;<br>&#39;;
  }
}
//按照价格和重量比排序
function tsort(&$x)
{
  $len=count($x);
  for($i=1;$i<=$len;$i++)
  {
    for($j=1;$j<=$len-$i;$j++)
    { 
      $temp=$x[$j];
      $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight;
      $temres=$temp->price/$temp->weight;
      if($res>$temres){
        $x[$j]=$x[$j+1];
        $x[$j+1]=$temp;
      }
    }
  } 
}
//贪心算法
function tanxin($x,$totalweight=50)
{
  $len=count($x);
  $allprice=0;
  for($i=1;$i<=$len;$i++){
    if($x[$i]->weight>$totalweight) break;
    else{
      $allprice+=$x[$i]->price;
      $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight;
    }
  }
  if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight);
  return $allprice;
}
tsort($x);//按非递增次序排序
display($x);//显示
echo &#39;0-1背包最优解为:&#39;;
echo tanxin($x);

要約: 以上がこの記事の全内容です。皆さんの学習に役立つことを願っています。

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