mysql insert文構文
insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2');
挿入パフォーマンスを向上させる方法
1. 複数のデータを挿入する1つのSQL文
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
は
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0), ('userid_1', 'content_1', 1);として記述できます。
2 . トランザクションを使用します
START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
注
1 SQL ステートメントの長さに制限があるため、SQL ステートメントをマージする場合は注意してください。長さ制限は max_allowed_packet 設定項目を通じて変更でき、デフォルトは 1M です。
2. トランザクションが大きすぎると実行効率に影響します。Mysql には innodb_log_buffer_size 設定項目があり、この値を超えるとディスク データが使用され、実行効率に影響します。
トランザクションに関する設定項目の説明:
innodb_buffer_pool_size
Innodb を使用する場合、これは重要な変数です。 MyISAM と比較して、Innodb はバッファ サイズの影響を受けやすくなります。 MySIAM は大量のデータに対してデフォルトの key_buffer_size を使用しても問題ありませんが、大量のデータに対してデフォルト値を使用すると Innodb が遅く感じます。 Innodb のバッファ プールはデータとインデックスをキャッシュするため、Innodb のみを使用する場合は、この値をメモリの 70% ~ 80% に設定できます。 key_buffer と同様に、データ量が比較的少なく、あまり増加しない場合は、この値を高く設定しすぎてメモリ使用量が増加しないようにしてください。
innodb_Additional_pool_size
この影響は、少なくともオペレーティング システムが適切にメモリを割り当てることができる場合には、あまり明らかではありません。ただし、Innodb が他の用途にどれだけのメモリを割り当てるかを確認するには、20M 以上に設定する必要がある場合があります。
innodb_log_file_size
は、大量のデータ、特に大量のデータを書き込む場合に非常に重要です。ファイルが大きいほどパフォーマンスは向上しますが、データベースの回復には時間がかかることに注意してください。サーバーのスペースに応じて、私は通常 64M ~ 512M を使用します。 innodb_log_buffer_size
中程度の書き込み操作と短いトランザクションを行うほとんどのアプリケーションでは、デフォルト値で問題ありません。頻繁に更新する場合、または大量の BLOB データを使用する場合は、この値を増やす必要があります。ただし、大きすぎるとメモリの無駄になります。常に 1 秒に 1 回フラッシュ (この言葉は中国語で何と言いますか?) されるため、1 秒以上に設定する必要はありません。通常は 8M ~ 16M で十分です。小さなアプリケーションはより小さく設定できます。 innodb_flush_log_at_trx_commit
Innodb が MyISAM より 100 倍遅いと不満を抱いていますか?この値を調整するのを忘れている可能性があります。デフォルト値の 1 は、トランザクションのコミットまたはトランザクション外の命令ごとにログをハードディスクに書き込む (フラッシュ) 必要があり、非常に時間がかかることを意味します。特にバッテリー バックアップ キャッシュ (バッテリー バックアップ キャッシュ) を使用している場合に注意してください。多くのアプリケーション、特に MyISAM テーブルから転送されるアプリケーションでは、これを 2 に設定しても問題ありません。これは、ハードディスクに書き込むのではなく、システム キャッシュに書き込むことを意味します。ログは依然として毎秒ディスクにフラッシュされるため、通常は 1 ~ 2 秒以上の更新が失われることはありません。 0 に設定すると高速になりますが、MySQL がハングアップした場合でもトランザクション データが失われる可能性があります。一方、値 2 はオペレーティング システム全体でのみ機能します。
データが失われる可能性があるのは、ハングした場合のみです。 この記事では、MySQL の挿入パフォーマンスの最適化に関する関連する概要について説明します。詳細については、PHP 中国語 Web サイトを参照してください。
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以上がmysql 最適化挿入パフォーマンスの関連概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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