近くの N キロメートル以内のデータを検索する mysql の例

円周率、地球の半径係数、検索点の経度、緯度に基づいて、データテーブル内の検索点からNキロメートル以内のデータを検索します。

1. テストテーブルを作成します

CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. テストデータを挿入します

検索ポイント座標: タイムズスクエア

113.323568, 23.146436

6370.996

キロメートルは半径です地球

球上の 2 点間の座標距離を計算する式

C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)

Distance = RArccos(C)*Pi180

計算式によると、クエリ文は次のようになります:

insert into location(name,longitude,latitude) values
('广州东站',113.332264,23.156206),
('林和西',113.330611,23.147234),
('天平架',113.328095,23.165376);mysql> select * from `location`;
+----+--------------+----------------+---------------+| id | name         | longitude      | latitude      |
+----+--------------+----------------+---------------+|  1 | 广州东站      | 113.3322640000 | 23.1562060000 |
|  2 | 林和西        | 113.3306110000 | 23.1472340000 ||  3 | 天平架        | 113.3280950000 | 23.1653760000 |
+----+--------------+----------------+---------------+

クエリを実行:

select * from `location` where (
acos(sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180))*6370.996)<=1;

この記事では、mysql 内のデータ検索の関連内容について説明します。 N キロメートル付近、およびその他の関連コンテンツ 知識については、php 中国語の Web サイトに注意してください。

関連する推奨事項:

接続中断後の自動再接続の Mysql メソッド

php は、HTML エンティティ番号と非 ASCII 文字列変換クラスを実装します

php は、自動インクリメントされる ID に基づいて一意の数値クラスを作成します

以上が近くの N キロメートル以内のデータを検索する mysql の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。