mysql内でグループごとにソートする方法を解説します

mysql の

group by 構文は、指定されたルールに従ってデータをグループ化することができます。グループ化とは、データ セットをいくつかの小さな領域に分割し、いくつかの小さな領域に対してデータ処理を実行することです。この記事では、MySQL が group by を使用する場合に、グループ内でソートを実装する方法を紹介します。

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mysql の group by 構文はデータをグループ化できますが、グループ化されたデータをグループ内で並べ替えることはできません。

例えば、コメントテーブルに複数のユーザーのコメントがある場合、各ユーザーの最後のコメントの内容を取得する必要があります。

テストデータテーブルとデータを作成する

CREATE TABLE `comment` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,  `content` varchar(200) NOT NULL,  `addtime` datetime NOT NULL,  `lastmodify` datetime NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `user_id` (`user_id`),  KEY `addtime` (`addtime`),  KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

コメントテーブルでは、各ユーザーの最後のコメント内容がID

6,4,11,10のレコードになります。

グループ化クエリ

select * from comment group by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 ||  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

を使用して結果を確認すると、グループ内の最初のデータのみが返されます。 group by 構文にはグループ内でソートする機能がないため、mysql のデフォルトのソートに従ってのみ表示されます。

データをグループごとに並べ替えるには、さまざまなニーズに応じて処理する必要があります。

1. 最大の ID を持つものは最新のコメント時刻を持っている必要があります

この場合、グループ内での検索と並べ替えに時間の代わりに ID を使用し、

max(id) を使用できます。 各グループを取得する 最大のコメント ID (つまり最新のコメント)

select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 || 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

2.id はコメント時間とは関係ありません

この中で、大きい ID のコメント時間は最新ではない可能性があります。この場合、最新のコメントを取得するには

max(addtime) を使用する必要がありますが、異なるユーザーのコメント時間は同じである可能性があるため、クエリに user_id 条件を追加する必要があります。

テストデータを再作成します

truncate table comment;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:10:01', '2017-05-17 00:10:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:10:02', '2017-05-17 00:10:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:10:04', '2017-05-17 00:10:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:10:07', '2017-05-17 00:10:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

修飾されたレコードは、ID

2,3,5,8を持つレコードである必要があります

select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b 
on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxtime order by a.user_id asc;+------+---------+---------+---------------------+---------------------+| id   | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+|    2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|    3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|    5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|    8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+

右結合を使用すると、外部データセットを削減できます。

user_id が null でない場合、user_id でグループ化するときにインデックスを使用できます。

この記事では、mysql 内でグループごとに並べ替える方法について説明します。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイトを参照してください。

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