この記事では主に python3 で書かれた簡単なローカル ファイル アップロード サーバーの例を紹介します。これを必要な友人に共有します。
Python はとても楽しいものですか?とにかく、さまざまな理由 (実際にはそれが何なのかはわかりません) で、私は Python を簡単に学び、その後、練習のためにファイルをサーバーにアップロードするための小さなおもちゃを書きました。
おおよその機能は以下の通りです:
1. ローカルファイルリスト(フォルダーを含む)を取得します
2. サーバー上に存在するかどうかを確認します。存在する場合、そのフォルダーは無視され、ファイル サイズが比較され、サイズが一致しない場合は上書きされます。最後に、ローカルで使用できないファイルがあるかどうかを確認し、存在する場合は削除します
3。 . その後、ファイルタイプを無視する無視リストが追加されました
4. その後、再起動Tomcatが追加されましたが、この機能はテストされていません
おそらくこれと同じです、ああ、コードが失われます、コードが失われます
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os import os.path import paramiko import datetime import re # 配置属性 config = { #本地项目路径 'local_path' : '', # 服务器项目路径 'ssh_path' : '', # 项目名 'project_name' : '', # 忽视列表 'ignore_list' : [], # ssh地址、端口、用户名、密码 'hostname' : '', 'port' : 22, 'username' : '', 'password' : '', # 是否强制更新 'mandatory_update' : False, # 更新完成后是否重启tomcat 'restart_tomcat' : False, # tomcat bin地址 'tomcat_path' : '', # 被忽略的文件类型 'ignore_file_type_list' : [] } # 检查文件夹是否存在,不存在则创建 def check_folder(path): stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('find ' + path) result = stdout.read().decode('utf-8') if len(result) == 0 : print('目录 %s 不存在,创建目录' % path) ssh.exec_command('mkdir ' + path) print('%s 创建成功' % path) return 1 else: print('目录 %s 已存在' % path) return 0 # 检查文件是否存在,不存在直接上传,存在检查大小是否一样,不一样则上传 def check_file(local_path, ssh_path): # 检查文件是否存在,不存在直接上传 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('find ' + ssh_path) result = stdout.read().decode('utf-8') if len(result) == 0 : sftp.put(local_path,ssh_path) print('%s 上传成功' % (ssh_path)) return 1 else: # 存在则比较文件大小 # 本地文件大小 lf_size = os.path.getsize(local_path) # 目标文件大小 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('du -b ' + ssh_path) result = stdout.read().decode('utf-8') tf_size = int(result.split('\t')[0]) print('本地文件大小为:%s,远程文件大小为:%s' % (lf_size, tf_size)) if lf_size == tf_size: print('%s 大小与本地文件相同,不更新' % (ssh_path)) return 0 else: sftp.put(local_path,ssh_path) print('%s 更新成功' % (ssh_path)) return 1 # 上传流程开始 print('上传开始') begin = datetime.datetime.now() # 文件夹列表 folder_list = [] # 文件列表 file_list = [] # ssh上文件列表 ssh_file_list = [] for parent,dirnames,filenames in os.walk(config['local_path']+config['project_name']): #初始化文件夹列表 for dirname in dirnames: p = os.path.join(parent,dirname) folder_list.append(p[p.find(config['project_name']):]) #初始化文件列表 for filename in filenames: if config['ignore_list'].count(filename) == 0: p = os.path.join(parent,filename) file_list.append(p[p.find(config['project_name']):]) print('共有文件夹%s个,文件%s个' % (len(folder_list),len(file_list))) # ssh控制台 ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname=config['hostname'], port=config['port'], username=config['username'], password=config['password']) # ssh传输 transport = paramiko.Transport((config['hostname'],config['port'])) transport.connect(username=config['username'],password=config['password']) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport) # 检查根目录是否存在 root_path = config['ssh_path'] + config['project_name'] stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('find ' + root_path) result = stdout.read().decode('utf-8') if len(result) == 0 : print('目录 %s 不存在,创建目录' % root_path) ssh.exec_command('mkdir ' + root_path) print('%s 创建成功' % root_path) else: print('目录 %s 已存在,获取所有文件' % root_path) ssh_file_list = re.split('\n',result) # 检查文件夹 create_folder_num = 0 for item in folder_list: target_folder_path = config['ssh_path'] + item create_folder_num = create_folder_num + check_folder(target_folder_path) # 检查文件 update_file_num = 0 for item in file_list: if config['ignore_file_type_list'].count(os.path.splitext(item)[1]) == 0: local_file_path = config['local_path'] + item target_file_path = config['ssh_path'] + item if config['mandatory_update']: sftp.put(local_file_path,target_file_path) print('%s 强制更新成功' % (target_file_path)) update_file_num = update_file_num + 1 else: update_file_num = update_file_num + check_file(local_file_path, target_file_path) else: print('%s 在被忽略文件类型中,所以被忽略' % item) # 检查ssh是否有需要删除的文件 delete_file_num = 0 for item in ssh_file_list: temp = item[item.find(config['project_name']):] if folder_list.count(temp) == 0 and file_list.count(temp) == 0 and temp != config['project_name'] and temp != '': print('%s 在本地不存在,删除' % item) ssh.exec_command('rm -rf ' + item) delete_file_num = delete_file_num + 1 end = datetime.datetime.now() print('本次上传结束:创建文件夹%s个,更新文件%s个,删除文件%s个,耗时:%s' % (create_folder_num, update_file_num, delete_file_num, end-begin)) if config['restart_tomcat']: print('关闭tomcat') ssh.exec_command('sh ' + config['tomcat_path'] + 'shutdown.sh') print('启动tomcat') ssh.exec_command('sh ' + config['tomcat_path'] + 'startup.sh') # 关闭连接 sftp.close() ssh.close()
最後に、強制アップデートが追加されます。つまり、無視リストにない限り、何があっても直接アップロードされ、結局、サイズを比較することで上書きされる可能性があります。たとえば、ファイルを更新するときに問題が発生する可能性があります。たとえば、1 を 2 に変更すると、ファイル サイズに基づいて比較できなくなります。後で時間があれば、git 更新レコードを取得するか、他の解決策を検討します。
関連する推奨事項:
以上がPython3 で書かれた単純なローカル ファイル アップロード サーバーの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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