この記事では、主に Windows で Python に paramiko モジュールと pycrypto モジュールをインストールするための関連情報を 3 つの簡単な手順で紹介します。この記事のインストール手順はシンプルで、必要な友達が一緒に学ぶことができます。勉強してください。
前書き
Python で SSH を使用するには OpenSSH が必要で、OpenSSH は paramiko モジュールに依存し、paramiko モジュールは pycrypto モジュールに依存するため、Python で SSH を使用するには、最初に pycrypto モジュールをインストールする必要があります。次に、paramiko モジュールをインストールします。以下はあまり言うことはありませんが、詳細な紹介を見てみましょう:
インストール方法
1》まず、Python がインストールされ、環境変数が設定されていることを確認します。 (この記事では、Python のインストールについては詳しく説明しません。)
2》pycrypto をインストールします:
公式 Web サイトから pycrypto をダウンロードしてコンパイルすることもできますが、これはより面倒で、問題が発生しやすくなります。プロセス
インストールが完了したら、次の操作を実行します。エラーが報告されなければ、インストールは成功したことを意味します。 モジュールをインポートするときに大文字と小文字に注意してください。最初の文字が小文字で書かれている場合は、エラーになります。が発生します! ! !
>>> import crypto #首字母写成小写,会出错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> import crypto ImportError: No module named crypto >>> import Crypto >>>
3》paramiko をインストールします:
cmd の下で実行します: pip install paramiko
[インストールには pip を使用します。事前に pip をインストールする必要があります。pip のインストールについては、この記事では説明しません。詳細に。必要な友達はこの記事を参照してください: http://www.jb51.net/article/107473.htm]
インストールが完了したら、次のコマンドを実行してください。エラーが報告されなければ、インストールは成功しています。
りー
以上がWindows下のPythonでparamikoモジュールとpycryptoモジュールをインストールするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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