この記事では主に Python でタイマー timeit を使用する方法を紹介します。これには特定の参考値がありますので、必要な方は参考にしてください。詳細は次のとおりです:
timeit
通常、time.time() はプログラムの前後で使用され、プログラムの実行時間を取得するために減算されますが、Python はより強力なタイミング ライブラリを提供します。 : timeit
#导入timeit.timeit from timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间: timeit('x=1') #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000): timeit('x=1', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行1次: timeit('[i for i in range(10000)]', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次: timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
関数の実行時間をテストします:
from timeit import timeit def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i print(s) # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数) t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000) print(t)
このプログラムは、関数の実行時間を 1000 回テストします
repeat:
他のプログラムもリソースを占有しているため、プログラムを最も効率的に実行できない可能性があります。そのため、通常は複数のテストを実行し、最小の実行時間を実際の実行時間とします。
from timeit import repeat def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。 t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5) print(t) print(min(t))
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以上がPythonでタイマーtimeitを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。