JS で実装された一般的な検索、並べ替え、重複排除アルゴリズムの例を共有する

今回は、JS で実装される一般的な検索、並べ替え、重複排除のアルゴリズムの例を共有します。JS で一般的な検索、並べ替え、重複排除のアルゴリズムを実装するときに注意すべき注意事項は次のとおりです。実際のケースを見てみましょう。

今日は並べ替えの簡単なアルゴリズムをまとめました

【カスタマイズされた並べ替え】

まず最小の数値を見つけて、この数値より小さい数値が見つかった場合は、これらの2つの数値を入れます。数値の位置を変更し、次の比較で次に小さい数値を探し続けます

var arr = [31, 6, 19, 8, 2, 3];
function findMin(start, arr) {
  var iMin = arr[start];
  var iMinIndex = start;
  for (var i = start + 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < iMin) {
      iMin = arr[i];
      iMinIndex = i;
    }
  }
  return iMinIndex;
}
function sort1(arr) {
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var iMinIndex = findMin(i, arr);
    var car;
    car = arr[i];
    arr[i] = arr[iMinIndex];
    arr[iMinIndex] = car;
  }
  return arr;
}
document.write(sort1(arr));

[線形探索]: 1 つずつ探索します

//不重复 有序
var arr = [0];
for (var i = 1; i < 100000; i++) {
  arr[i] = arr[i - 1] + Math.floor(Math.random() * 4 + 1);
}
function find1(n, arr) {
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] == n) {
      return true;
    }
  }
  return false;
}
//测试性能
var t1 = new Date().getTime();
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
  var n = Math.random() * 10000;
  find2(n, 0, arr.length - 1)
}
alert(new Date().getTime() - t1);

[

二分探索]: 2 つに分割し続けます部分、分割 部分検索

は普遍的な方法であり、必ずしも最良であるとは限りませんが、保証された方法です。 (分割統治法)

***真ん中の値を足して2で割って左に統一して切り捨てる

//不重复 有序
var arr = [12, 17, 23, 34, 45, 76, 89];
function find2(n, s, e) {
  //边界处理
  if (s > e) {
    return false;
  } else if (s == e) {
    if (arr[s] == n) {
      return true;
    } else {
      return false;
    }
  }
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  if (arr[c] == n) {
    return true;
  } else {
    if (n < arr[c]) {
      return find2(n, s, c);
    } else {
      return find2(n, c + 1, e);
    }
  }
}
alert(find2(34, 0, arr.length - 1)); //true false

【境界処理】-----再帰的に階層ごとに下方向に探索

//要求数组不重复有顺序\
var arr = [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78]
function find2(n, s, e) {
  if (s > e) {
    return fasle;
  } else if (s == e) {
    if (arr[s] == e) {
      return true;
    } else {
      return false;
    }
  }
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  if (arr[c] == n) {
    return true;
  } else {
    if (n < arr[c]) {
      return find2(n, s, c);
    } else {
      return find2(n, c + 1, e);
    }
  }
}
alert(find2(12, arr.length + 1, 78));

適用

【最小値を見つける】

var arr = [12, 54, 32, 9, 5, 3, 1, 101, -100, -1000];
function findMin(s, e) {
  if (s > e) {
    return [];
  } else if (s == e) {
    return arr[s];
  } else if (s == e - 1) {
    if (arr[s] < arr[e]) {
      return arr[s];
    } else {
      return arr[e];
    }
  }
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  var l = findMin(s, c);
  var r = findMin(c + 1, e);
  if (l < r) {
    return l;
  } else {
    return r;
  }
}
alert(findMin(0, arr.length - 1));

【配列の重複排除】

var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 2, 1, 4, 2, 1, 5, 7];
function findInArr(n, arr) {
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] == n) {
      return true;
    }
  }
  return false;
}
function removeCopy(s, e) {
  if (s > e) {
    return [];
  } else if (s == e) {
    return [arr[s]];
  } else if (s == e - 1) {
    if (arr[s] == arr[e]) {
      return [arr[s]];
    } else {
      return [arr[s], arr[e]]
    }
  }
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  var l = removeCopy(s, c);
  var r = removeCopy(c + 1, e);
  for (var i = 0; i < r.length; i++) {
    if (!findInArr(r[i], l)) {
      l.push(r[i]);
    }
  }
  return l;
}
document.write(removeCopy(0, arr.length - 1));

【

配列sort】

var arr = [34, 32, 1, 76, 55, -100, 99, 101];
function mySort(s, e) {
  //边界处理
  if (s > e) {
    return [];
  } else if (s == e) {
    return [arr[s]]
  } else if (s == e - 1) {
    if (arr[s] < arr[e]) {
      return [arr[s], arr[e]];
    } else {
      return [arr[e], arr[s]];
    }
  }
  //1.切中间值
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  //2.分半处理
  var l = mySort(s, c);
  var r = mySort(c + 1, e);
  var res = [];
  while (l.length > 0 || r.length > 0) {
    if (l[0] < r[0]) {
      res.push(l.shift());
    } else {
      res.push(r.shift());
    }
  }
  if (l.length == 0) {
    res = res.concat(r);
  } else if (r.length == 0) {
    res = res.concat(l);
  }
  return res;
}
//调用
document.write(mySort(0, arr.length - 1));

バブルソート BubbleSort

をループし、毎回2つの値を取り出して比較します次の値が現在の値より小さい場合、位置が交換されます

外側のループは数値を取得するループ、内側のループはペアごとの交換比較です

var arr = [ - 122, -2, 5, 6, 73, 34, 5, 2];
function BubbleSort(arr) {
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        var tmp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = tmp
      }
    }
  }
  return arr;
}
document.write(BubbleSort(arr));

【クイックソート】 - ------quickSort

配列の中央を取得 中央の数値より小さい数値を中央の数値の左側に、大きい数値を右側に配置して、その2つの時間をlinked together

function quickSort(arr, s, e) {
  //边界处理 参与流程
  if (arr.length == 0) {
    return [];
  }
  var c = Math.floor((s + e) / 2);
  var arrC = arr.splice(c, 1);
  var l = [];
  var r = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < arrC) {
      l.push(arr[i]);
    } else {
      r.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(l).concat(arrC, quickSort(r));
}
var arr = [5, 5, 12, 56, 1, 67, -1, -23 - 1];
document.write(quickSort(arr, 0, arr.length - 1));

[Hash]ハッシュハッシュ配列-----jsでよく使われる構造

Add

var arr = [];
arr.length = 0;
var cont = 0;
function hash_add(n) {
  var pos = n % arr.length;
  //当空间不足的时候
  if (arr[pos]) {
    while (arr[pos]) {
      cont++;
      if (arr[pos] == n) {
        return;
      } else {
        pos++;
        if (pos == arr.length) {
          pos = 0;
        }
      }
    }
    arr[pos] = n;
  } else {
    arr[pos] = n;
  }
  //空间不足的时候的扩建
  if (cont == arr.length) {
    //d等呗扩建
    var oldArr = arr;
    arr.length = oldArr.length * 2;
    arr = [];
    for (var i = 0; i < oldArr.length; i++) {
      arr.push(oldArr[i]);
      count = 0;
    }
  }
}
hash_add();

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