この記事では、主に配列を使用して行列数学演算を実装する PHP の方法を紹介し、具体的な例に基づいて行列表現と演算を実装するための配列に基づく PHP の関連操作テクニックを分析します。詳細は、必要な友人が参照できます。
行列演算は、2 つのデータ テーブルに対して何らかの数学演算を実行し、別のデータ テーブルを取得することです。
次の例では、行列演算プログラムで使用するための基本的に完全な行列演算関数ライブラリを作成しました。 PHP5 in Practice (米国)より、Elliott III & Jonathan D.Eisenhamer
<?php // A Library of Matrix Math functions. // All assume a Matrix defined by a 2 dimensional array, where the first // index (array[x]) are the rows and the second index (array[x][y]) // are the columns // First create a few helper functions // A function to determine if a matrix is well formed. That is to say that // it is perfectly rectangular with no missing values: function _matrix_well_formed($matrix) { // If this is not an array, it is badly formed, return false. if (!(is_array($matrix))) { return false; } else { // Count the number of rows. $rows = count($matrix); // Now loop through each row: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // Make sure that this row is set, and an array. Checking to // see if it is set is ensuring that this is a 0 based // numerically indexed array. if (!(isset($matrix[$r]) && is_array($matrix[$r]))) { return false; } else { // If this is row 0, calculate the columns in it: if ($r == 0) { $cols = count($matrix[$r]); // Ensure that the number of columns is identical else exit } elseif (count($matrix[$r]) != $cols) { return false; } // Now, loop through all the columns for this row for ($c = 0; $c < $cols; $c++) { // Ensure this entry is set, and a number if (!(isset($matrix[$r][$c]) && is_numeric($matrix[$r][$c]))) { return false; } } } } } // Ok, if we actually made it this far, then we have not found // anything wrong with the matrix. return true; } // A function to return the rows in a matrix - // Does not check for validity, it assumes the matrix is well formed. function _matrix_rows($matrix) { return count($matrix); } // A function to return the columns in a matrix - // Does not check for validity, it assumes the matrix is well formed. function _matrix_columns($matrix) { return count($matrix[0]); } // This function performs operations on matrix elements, such as addition // or subtraction. To use it, pass it 2 matrices, and the operation you // wish to perform, as a string: '+', '-' function matrix_element_operation($a, $b, $operation) { // Verify both matrices are well formed $valid = false; if (_matrix_well_formed($a) && _matrix_well_formed($b)) { // Make sure they have the same number of columns & rows $rows = _matrix_rows($a); $columns = _matrix_columns($a); if (($rows == _matrix_rows($b)) && ($columns == _matrix_columns($b))) { // We have a valid setup for continuing with element math $valid = true; } } // If invalid, return false if (!($valid)) { return false; } // For each element in the matrices perform the operatoin on the // corresponding element in the other array to it: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { eval('$a[$r][$c] '.$operation.'= $b[$r][$c];'); } } // Return the finished matrix: return $a; } // This function performs full matrix operations, such as matrix addition // or matrix multiplication. As above, pass it to matrices and the // operation: '*', '-', '+' function matrix_operation($a, $b, $operation) { // Verify both matrices are well formed $valid = false; if (_matrix_well_formed($a) && _matrix_well_formed($b)) { // Make sure they have complementary numbers of rows and columns. // The number of rows in A should be the number of columns in B $rows = _matrix_rows($a); $columns = _matrix_columns($a); if (($columns == _matrix_rows($b)) && ($rows == _matrix_columns($b))) { // We have a valid setup for continuing $valid = true; } } // If invalid, return false if (!($valid)) { return false; } // Create a blank matrix the appropriate size, initialized to 0 $new = array_fill(0, $rows, array_fill(0, $rows, 0)); // For each row in a ... for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // For each column in b ... for ($c = 0; $c < $rows; $c++) { // Take each member of column b, with each member of row a // and add the results, storing this in the new table: // Loop over each column in A ... for ($ac = 0; $ac < $columns; $ac++) { // Evaluate the operation eval('$new[$r][$c] += $a[$r][$ac] '. $operation.' $b[$ac][$c];'); } } } // Return the finished matrix: return $new; } // A function to perform scalar operations. This means that you take the scalar value, // and the operation provided, and apply it to every element. function matrix_scalar_operation($matrix, $scalar, $operation) { // Verify it is well formed if (_matrix_well_formed($matrix)) { $rows = _matrix_rows($matrix); $columns = _matrix_columns($matrix); // For each element in the matrix, multiply by the scalar for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { eval('$matrix[$r][$c] '.$operation.'= $scalar;'); } } // Return the finished matrix: return $matrix; } else { // It wasn't well formed: return false; } } // A handy function for printing matrices (As an HTML table) function matrix_print($matrix) { // Verify it is well formed if (_matrix_well_formed($matrix)) { $rows = _matrix_rows($matrix); $columns = _matrix_columns($matrix); // Start the table echo '<table>'; // For each row in the matrix: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // Begin the row: echo '<tr>'; // For each column in this row for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { // Echo the element: echo "<td>{$matrix[$r][$c]}</td>"; } // End the row. echo '</tr>'; } // End the table. echo "</table>/n"; } else { // It wasn't well formed: return false; } } // Let's do some testing. First prepare some formatting: echo "<mce:style><!-- table { border: 1px solid black; margin: 20px; } td { text-align: center; } --></mce:style><style mce_bogus="1">table { border: 1px solid black; margin: 20px; } td { text-align: center; }</style>/n"; // Now let's test element operations. We need identical sized matrices: $m1 = array( array(5, 3, 2), array(3, 0, 4), array(1, 5, 2), ); $m2 = array( array(4, 9, 5), array(7, 5, 0), array(2, 2, 8), ); // Element addition should give us: 9 12 7 // 10 5 4 // 3 7 10 matrix_print(matrix_element_operation($m1, $m2, '+')); // Element subtraction should give us: 1 -6 -3 // -4 -5 4 // -1 3 -6 matrix_print(matrix_element_operation($m1, $m2, '-')); // Do a scalar multiplication on the 2nd matrix: 8 18 10 // 14 10 0 // 4 4 16 matrix_print(matrix_scalar_operation($m2, 2, '*')); // Define some matrices for full matrix operations. // Need to be complements of each other: $m3 = array( array(1, 3, 5), array(-2, 5, 1), ); $m4 = array( array(1, 2), array(-2, 8), array(1, 1), ); // Matrix multiplication gives: 0 31 // -11 37 matrix_print(matrix_operation($m3, $m4, '*')); // Matrix addition gives: 9 20 // 4 15 matrix_print(matrix_operation($m3, $m4, '+')); ?>関連推奨事項:
時計回り印刷のPHPメソッド例
matrix(spiralmatrix) )
PHPは、グラフの隣接行列
以上が配列を使用して PHP で行列数学演算を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPSESSIONの障害の理由には、構成エラー、Cookieの問題、セッションの有効期限が含まれます。 1。構成エラー:正しいセッションをチェックして設定します。save_path。 2.Cookieの問題:Cookieが正しく設定されていることを確認してください。 3.セッションの有効期限:セッションを調整してください。GC_MAXLIFETIME値はセッション時間を延長します。

PHPでセッションの問題をデバッグする方法は次のとおりです。1。セッションが正しく開始されるかどうかを確認します。 2.セッションIDの配信を確認します。 3.セッションデータのストレージと読み取りを確認します。 4.サーバーの構成を確認します。セッションIDとデータを出力し、セッションファイルのコンテンツを表示するなど、セッション関連の問題を効果的に診断して解決できます。

session_start()への複数の呼び出しにより、警告メッセージと可能なデータ上書きが行われます。 1)PHPは警告を発し、セッションが開始されたことを促します。 2)セッションデータの予期しない上書きを引き起こす可能性があります。 3)session_status()を使用してセッションステータスを確認して、繰り返しの呼び出しを避けます。

PHPでのセッションライフサイクルの構成は、session.gc_maxlifetimeとsession.cookie_lifetimeを設定することで達成できます。 1)session.gc_maxlifetimeサーバー側のセッションデータのサバイバル時間を制御します。 0に設定すると、ブラウザが閉じているとCookieが期限切れになります。

データベースストレージセッションを使用することの主な利点には、持続性、スケーラビリティ、セキュリティが含まれます。 1。永続性:サーバーが再起動しても、セッションデータは変更されないままになります。 2。スケーラビリティ:分散システムに適用され、セッションデータが複数のサーバー間で同期されるようにします。 3。セキュリティ:データベースは、機密情報を保護するための暗号化されたストレージを提供します。

PHPでのカスタムセッション処理の実装は、SessionHandlerInterfaceインターフェイスを実装することで実行できます。具体的な手順には、次のものが含まれます。1)CussentsessionHandlerなどのSessionHandlerInterfaceを実装するクラスの作成。 2)セッションデータのライフサイクルとストレージ方法を定義するためのインターフェイス(オープン、クローズ、読み取り、書き込み、破壊、GCなど)の書き換え方法。 3)PHPスクリプトでカスタムセッションプロセッサを登録し、セッションを開始します。これにより、データをMySQLやRedisなどのメディアに保存して、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを改善できます。

SessionIDは、ユーザーセッションのステータスを追跡するためにWebアプリケーションで使用されるメカニズムです。 1.ユーザーとサーバー間の複数のインタラクション中にユーザーのID情報を維持するために使用されるランダムに生成された文字列です。 2。サーバーは、ユーザーの複数のリクエストでこれらの要求を識別および関連付けるのに役立つCookieまたはURLパラメーターを介してクライアントに生成および送信します。 3.生成は通常、ランダムアルゴリズムを使用して、一意性と予測不可能性を確保します。 4.実際の開発では、Redisなどのメモリ内データベースを使用してセッションデータを保存してパフォーマンスとセキュリティを改善できます。

APIなどのステートレス環境でのセッションの管理は、JWTまたはCookieを使用して達成できます。 1。JWTは、無国籍とスケーラビリティに適していますが、ビッグデータに関してはサイズが大きいです。 2.cookiesはより伝統的で実装が簡単ですが、セキュリティを確保するために慎重に構成する必要があります。


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