PHP半探索アルゴリズム事例の詳細説明

今回は、PHP 半検索アルゴリズムの事例について詳しく説明します。PHP 半検索を使用する際の 注意事項 は何ですか?実際の事例を見てみましょう。

概要:

二分探索テクノロジー、ハーフサーチとも呼ばれます。その前提として、線形テーブル内のレコードはキーの順序 (通常は小さいものから大きいものへの順序) である必要があり、線形テーブルは順番に格納される必要があります。

基本的な考え方:

順序付きリストでは、指定された値が中央のレコードのキーと等しい場合、検索は成功します。指定された値が中央のレコードのキーより大きい場合は、中央のレコードの左半分で検索を続けます。指定された値が中央のレコードのキーより大きい場合は、中央のレコードの右半分で検索を続けます。検索が成功するか、すべての検索領域にレコードがなく検索が失敗するまで、上記のプロセスを繰り返します。

コード:

<?php
//二分搜索(折半查找)算法(前提是数组必须是有序数组) 时间复杂度是 O(logn)
$i = 0; //存储对比的次数
//@param 待查找数组
//@param 待搜索的数字
function binsearch($arr,$num){
 $count = count($arr);
 $lower = 0;
 $high = $count - 1;
 global $i;
 while($lower <= $high){
  $i ++; //计数器
  if($arr[$lower] == $num){
   return $lower;
  }
  if($arr[$high] == $num){
   return $high;
  }
  $middle = intval(($lower + $high) / 2);
  if($num < $arr[$middle]){
   $high = $middle - 1;
  }else if($num > $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 //返回-1表示查找失败
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = binsearch($arr,62);
print($pos);
echo "<br>";
echo $i;

実行結果:

7
3

概要:

二分探索の時間計算量は

O(logn)です。しかし、二分探索では順序付きテーブル（配列）を順次格納することが前提となるため、順序付きテーブルに対して頻繁に挿入や削除操作が必要な場合、順序付きソートの維持には多大な負荷がかかります。

この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。

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