今回は、Vue プロジェクトで d3.js を使用する場合の詳細な説明をお届けします。 Vue プロジェクトで d3.js を使用する場合の 注意事項 について、以下に具体的なケースを示します。 。
以前書いたデモではd3を使ってエフェクトを実現していましたが、多くのフォーラムでリソースを探してもVueでD3.jsを使う方法が見つかりませんでした。 Webpack で D3.js を使用する方法についてはまったく話しませんでした 長い間苦労した後、ついに外国人の上司が彼の事例を見て、Vue プロジェクトに D3 の使用を実装することに成功しましたまず
npm install d3 --save-dev念のため、package.jsonを見てください
DOM操作を使用して単純な折れ線グラフをレンダリングするVueコンポーネントをレンダリングしましょう:
<script> import * as d3 from 'd3'; const data = [99, 71, 78, 25, 36, 92]; export default { name: 'non-vue-line-chart', template: '<p>', mounted() { const svg = d3.select(this.$el) .append('svg') .attr('width', 500) .attr('height', 270) .append('g') .attr('transform', 'translate(0, 10)'); const x = d3.scaleLinear().range([0, 430]); const y = d3.scaleLinear().range([210, 0]); d3.axisLeft().scale(x); d3.axisTop().scale(y); x.domain(d3.extent(data, (d, i) => i)); y.domain([0, d3.max(data, d => d)]); const createPath = d3.line() .x((d, i) => x(i)) .y(d => y(d)); svg.append('path').attr('d', createPath(data)); }, }; </script> <style> svg margin: 25px; path fill: none stroke: #76BF8A stroke-width: 3px </style>コード シンプルでわかりやすいですが、これは単なる基本的な例です。テンプレートを使用していないため、より多くの操作と計算を必要とする複雑な視覚化では、コンポーネントの設計とロジックがわかりにくくなります。上記のアプローチに関するもう 1 つの注意点は、D3 が要素を DOM に動的に追加するため、scopedCSS プロパティを使用できないことです。
<template> <svg> <g> <path></path> </g> </svg> </template> <script> import * as d3 from 'd3'; export default { name: 'vue-line-chart', data() { return { data: [99, 71, 78, 25, 36, 92], line: '', }; }, mounted() { this.calculatePath(); }, methods: { getScales() { const x = d3.scaleTime().range([0, 430]); const y = d3.scaleLinear().range([210, 0]); d3.axisLeft().scale(x); d3.axisBottom().scale(y); x.domain(d3.extent(this.data, (d, i) => i)); y.domain([0, d3.max(this.data, d => d)]); return { x, y }; }, calculatePath() { const scale = this.getScales(); const path = d3.line() .x((d, i) => scale.x(i)) .y(d => scale.y(d)); this.line = path(this.data); }, }, }; </script> <style> svg margin: 25px; path fill: none stroke: #76BF8A stroke-width: 3px </style>非常にクールです。プロパティを公開せず、データがハードコーディングされているにもかかわらず、ビューをロジックからうまく分離しており、Vue を使用していますフック、メソッド、データ
オブジェクトの場合、現象は上の図と同じです。
この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。 推奨読書:以上がVueプロジェクトでd3.jsを利用した事例を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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