この記事では主に Python を使用して MS Word を処理する例を紹介します。これには特定の参考値があります。必要な友人はそれを参照してください。
MS Word ファイル (docx および doc) を読み書きするために Python ツールを使用します。 files) 、主に python-docx パッケージを使用します。この記事では、一般的に使用される操作をいくつか示し、すぐに開始できるようにするための例を完成させます。
インストール
pyhton は、docx ファイルを処理するために python-docx パッケージを使用する必要があります。pip ツールは、python インストール パスの下の Scripts フォルダーにあります
pip install python-docx。
もちろん、easy_install または手動インストールの使用を選択することもできます
ファイルのコンテンツを書き込みます
ここでは、独自のニーズに応じて有用なコンテンツを抽出するためのサンプルを直接提供します
#coding=utf-8 from docx import Document from docx.shared import Pt from docx.shared import Inches from docx.oxml.ns import qn #打开文档 document = Document() #加入不同等级的标题 document.add_heading(u'MS WORD写入测试',0) document.add_heading(u'一级标题',1) document.add_heading(u'二级标题',2) #添加文本 paragraph = document.add_paragraph(u'我们在做文本测试!') #设置字号 run = paragraph.add_run(u'设置字号、') run.font.size = Pt(24) #设置字体 run = paragraph.add_run('Set Font,') run.font.name = 'Consolas' #设置中文字体 run = paragraph.add_run(u'设置中文字体、') run.font.name=u'宋体' r = run._element r.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体') #设置斜体 run = paragraph.add_run(u'斜体、') run.italic = True #设置粗体 run = paragraph.add_run(u'粗体').bold = True #增加引用 document.add_paragraph('Intense quote', style='Intense Quote') #增加无序列表 document.add_paragraph( u'无序列表元素1', style='List Bullet' ) document.add_paragraph( u'无序列表元素2', style='List Bullet' ) #增加有序列表 document.add_paragraph( u'有序列表元素1', style='List Number' ) document.add_paragraph( u'有序列表元素2', style='List Number' ) #增加图像(此处用到图像image.bmp,请自行添加脚本所在目录中) document.add_picture('image.bmp', width=Inches(1.25)) #增加表格 table = document.add_table(rows=1, cols=3) hdr_cells = table.rows[0].cells hdr_cells[0].text = 'Name' hdr_cells[1].text = 'Id' hdr_cells[2].text = 'Desc' #再增加3行表格元素 for i in xrange(3): row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = 'test'+str(i) row_cells[1].text = str(i) row_cells[2].text = 'desc'+str(i) #增加分页 document.add_page_break() #保存文件 document.save(u'测试.docx')
コードスニペットによって生成されるドキュメントスタイルは次のとおりです
注: 表の境界線をどのように設定するかという、解決策が見つかっていない問題があります。ご存知の方、アドバイスをお願いします。 fileファイルの読み取り
rreee
出力結果は
noteです。エンコード モードでの主な目的は、中国語の正しい読み書きを保証することです。通常、UTF-8 エンコーディングが使用されます。また、python-docx は主に docx ファイルを処理します。doc ファイルの数が多い場合は、最初に doc2doc ツールを使用して doc ファイルを docx ファイルにバッチ変換することをお勧めします。
Excel xlrdをPythonで処理する方法の紹介
PythonによるCSVファイルの処理例を詳しく解説
以上がPython を使用して MS Word を処理する例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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