JS でタイムシェアリング関数を最適化する方法

今回はJSでタイムシェアリング関数を最適化する方法を紹介します。 JSでタイムシェアリング関数を最適化する際の注意点を実際のケースで見てみましょう。

関数スロットルの原理は、現在の関数の実行を遅らせることです。遅延が完了していない場合、関数に対する次のリクエストは無視されます。これは、多くの関数リクエストが無視されることを意味します。

一部の開発シナリオでは、一度に数千のノードをドキュメントに挿入することがあります。短期間に大量の DOM ノードをブラウザに追加すると、ブラウザに負荷がかかり、結果として遅延が発生したり、遅延が発生したりすることがあります。ブラウザの不具合に耐えられない場合、解決策の 1 つはタイムシェアリング機能 (timeChunk) を使用することです。

timeChunk タイムシェアリング機能を使用すると、ノードの作成をバッチで行うことができます。たとえば、1 秒間に 1000 個のノードが作成される場合、200ms ごとに 10 個のノードが作成されます。特定の timeChunk 関数は次のようにカプセル化されています:

function timeChunk( arr, fn, count){//arr 数组 fn操作函数 count每次操作数量
  var obj,
    t;
  var start = function(){
    var len = Math.min(count||1,arr.length);
    for(var i=0; i < len; i++){
      obj = arr.shift();
      fn(obj)
    }
  };
  return function(interval){
    t = setInterval(function(){
      if(arr.length==0){
        return clearInterval(t)
      };
      start();
    },interval||200)
  }
}

アプリケーション:

ドキュメントに 1000 個のノードを追加したい場合、timeChunk タイムシェアリング関数を使用して、200 ミリ秒ごとに 20 個のノードを継続的に追加できます。

var arr = [];
for(var i = 1; i <= 1000; i++){
  arr.push(i)
}
var renderLists = timeChunk(arr,function(i){
  var p = document.createElement('p');
  p.innerHTML = i;
  document.body.appendChild(p);
},20);
renderLists(200);

この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。

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